LlamaGuard-7B-AWQ

使用低位量化技术提升模型推理速度和效率

AWQ Github 模型开源项目安装指南 LlamaGuard 7B 安全分类 Huggingface 模型量化

LlamaGuard-7B-AWQ采用了AWQ的4位量化技术，提升了模型在Linux和Windows平台上的推理效率和精度，需使用NVidia GPU。此模型相较于传统GPTQ设置，具备更快速度和良好的输出质量，兼容Text Generation Webui、vLLM及Transformers等系统，支持多用户推理服务，适合对时延和精度有较高要求的应用场景。

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