Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT-AWQ

低比特量化技术如何提升模型推理性能

大规模语言模型 Github 开源项目 AI生成权重量化 Huggingface 神经网络 Nous Hermes 2 模型

Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B SFT - AWQ由NousResearch开发，采用AWQ低比特量化技术，提供快速且精确的推理能力。支持4位量化的AWQ大幅提升了Transfomers推理速度，与GPTQ设定相比，保证了等同或更佳的质量表现。在Linux和Windows系统的NVIDIA GPU上运行良好，macOS用户建议使用GGUF模型。该模型结合来自多种开放数据集的百万条目数据，通过GPT-4生成数据进行训练，实现多项任务的业界领先性能，兼容Text Generation Webui、vLLM和Hugging Face TGI等多个平台，适用于不同环境下的高性能推理。

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OpenHermes-2.5-Mistral-7B-AWQ - 使用AWQ方法提升Transformer推理速度的低位量化技术

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AWQ通过4-bit量化提供高效、快速的Transformer推理体验，与GPTQ相比具有更优性能。它在Text Generation Webui、vLLM、Hugging Face的Text Generation Inference和AutoAWQ等多个平台上支持，为AI应用带来了显著的性能提升，适用于多用户推理服务器的开发以及Python代码中的集成使用。

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B - 人工智能对话模型，以性能与数据协作为核心

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Nous Hermes 2基于SOLAR 10.7B，是一款经过优化的对话AI模型，经过对大量GPT-4生成及其他优质数据的训练，表现优于SOLAR 10.7B基础模型，并接近Yi-34B。支持多种基准测试，包括GPT4All、AGIEval、BigBench和TruthfulQA。该模型支持ChatML聊天格式，适合复杂对话互动。即将推出的量化版本可通过LM Studio与模型进行ChatGPT风格的交互，支持ChatML。

Nous-Hermes-llama-2-7b - 高效精调语言模型Nous-Hermes的特性与使用

GithubHuggingfaceNous-Hermes-Llama2-7bRedmond AI合成数据开源项目数据集模型模板格式

Nous-Hermes-Llama2-7b是由Nous Research精调的语言模型，基于GPT-4合成输出训练，具有处理长响应和减少幻觉的能力。该模型不受OpenAI审查机制影响，具备高精度的任务完成能力。数据集由Teknium及其他合作者提供，包括GPTeacher和CodeAlpaca。训练在高性能DGX机器上进行，确保模型的一致性和先进性，适用于文本生成及复杂指令理解等多种任务。

Mythalion-13B-AWQ - 利用高效的低比特量化提升Transformer推理速度

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该项目提供高效的AWQ模型文件，支持4比特量化在多用户环境中实现快速Transformer推理。虽然未量化模型的整体吞吐量更高，但通过使用更小的GPU，AWQ模型显著降低了部署成本，例如仅需1台48GB GPU即可运行70B模型。该模型适合需要高吞吐量并行推理的场景，用户可借助vLLM或AutoAWQ轻松调用以降低成本并简化部署。

OpenHermes-2.5-Mistral-7B - Mistral-7B微调模型 OpenHermes-2.5 展现强大通用及编程能力

GithubHuggingfaceMistral-7BOpenHermes人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型

OpenHermes-2.5-Mistral-7B是Mistral-7B的改进版本,通过100万条高质量数据训练而成。模型在GPT4All、AGIEval和TruthfulQA等基准测试中表现出色,同时提升了代码生成能力。它使用ChatML格式,支持系统提示和多轮对话。凭借在通用任务和编程领域的优异表现,OpenHermes-2.5成为一个全面而强大的开源语言模型选择。

OpenHermes-2-Mistral-7B - 基于Mistral-7B的高性能多任务语言模型

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OpenHermes-2-Mistral-7B是一款经过精心微调的大语言模型,基于Mistral-7B架构开发。模型在GPT4All、AGIEval等多个基准测试中表现优异,具备出色的多任务处理能力。支持ChatML格式和系统提示,适用于多轮对话场景。项目开源多种量化版本,方便用户根据需求部署使用。

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF - 新一代高性能开源语言模型的量化版本

GithubHermes 3HuggingfaceJSON模式人工智能函数调用开源项目模型语言模型

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF是Nous Research开发的Hermes系列语言模型最新版本的量化版本。这个通用型模型在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话和长上下文理解方面有显著提升。它采用ChatML作为提示格式，支持函数调用和结构化输出，并在多项基准测试中表现优异。研究者和开发者可以通过HuggingFace Transformers或vLLM框架便捷地使用该模型。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B-GGUF - 这款增强模型支持多功能任务调用和 JSON 结构化输出

APIGithubHermes 2 ProHuggingface函数调用加强学习开源项目模型量子引力

项目展示了 Hermes 2 Pro 模型升级版，针对 Mistral 7B 优化。模型在任务和对话能力上表现优异，特别是在函数调用和 JSON 结构化输出方面的表现突出。其系统提示和多轮函数调用结构确保函数调用的可靠性，易于解析。评估结果表明，与 Fireworks.AI 合作，在函数调用和 JSON 模式上分别取得90%和84%的高分。更多详情及使用方法可查阅项目的 GitHub 仓库。此版本为 GGUF 格式，适用于 llama.cpp 推理引擎。

Hermes-2-Pro-Mistral-7B - 基于Mistral的新一代语言模型专注函数调用与结构化输出

GithubHuggingfaceJSON输出Mistral人工智能函数调用开源项目模型模型训练

Hermes-2-Pro-Mistral-7B是Nous Research联合多方开发的开源语言模型。这款基于Mistral 7B的改进版本在通用对话和任务处理基础上,重点增强了函数调用与JSON结构化输出能力。经评测,模型在函数调用准确率达90%,JSON输出准确率达84%。通过优化系统提示和多轮对话结构,显著提升了函数调用的可靠性和易用性,为开发者提供了更实用的AI模型选择。

Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-GGUF - 多轮对话和角色扮演的高性能开源语言模型

DPOGithubHuggingfaceMistral-7B人工智能开源项目机器学习模型模型训练

Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO是一款基于Mistral 7B架构的开源语言模型。经过DPO训练后，该模型在AGIEval、BigBench Reasoning等多项基准测试中表现优异。它支持多轮对话和角色扮演等多样化任务，采用ChatML格式，与OpenAI API兼容。这一高性能模型为开发者和研究人员提供了强大而灵活的自然语言处理工具。

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