dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF

兼容多平台的量化AI模型格式

Dolphin 2.6 Mistral 7B Github 开源项目量化 Huggingface 深度学习框架模型兼容性文件下载模型

该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件，包括对GGML的量化替代方案，支持多种比特量化，适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件，并通过多种工具和命令行进行下载和运行，提升模型推理性能。

Github

Huggingface

介绍相关项目

Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - Llama-3.1-8B-Lexi开源量化模型概览

GithubHuggingfaceLlama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2开源项目权重模型模型文件量化高质量

项目介绍了Llama-3.1-8B-Lexi不同量化模型版本，涵盖从高性能到轻量化版本。基于llama.cpp的imatrix量化选项，模型支持在LM Studio中运行。项目提供从完整F32权重到轻量化IQ2_M版本的多种选择，适合不同内存及质量需求的用户，并提供详细的下载和性能指引，帮助在系统RAM与GPU VRAM间找到平衡。

ChatGLM-Efficient-Tuning - 微调ChatGLM-6B模型，支持多种训练和量化方法

ChatGLMGithubRLHF开源项目数据集机器学习高效微调

ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。

ppq - 多功能的神经网络量化工具

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PPQ 是一个适用于工业应用的神经网络量化工具。通过将浮点运算转换为定点运算，它显著提升系统功耗效率和执行速度。具备高度扩展性，用户可自定义量化过程，并结合多种硬件和推理库使用。版本 0.6.6 更新了图模式匹配、图融合功能，并新增 FP8 量化规范和 PFL 基础类库。支持 TensorRT, Openvino, Onnxruntime 等推理框架，实现高效的神经网络量化部署。

qlib - 开源AI量化投资平台

GithubQlib人工智能开源项目机器学习模型量化投资

Qlib是一个开源AI量化投资平台，利用AI技术赋能金融研究和价值创造。支持监督学习、市场动态建模和强化学习等多种机器学习模式，覆盖量化投资的全部流程，如alpha寻求、风险管理、投资组合构建及订单执行。平台不断更新，引入最新量化研究成果和论文。

Reasoning-0.5b-GGUF - 量化推理模型优化文本生成效果

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页面介绍了Reasoning-0.5b模型的多种量化版本，优化了ARM及其他平台的推理速度与性能。在LM Studio运行模型有助于在低RAM环境下展现性能优势。内容包括量化文件的特性、推荐下载链接、使用建议，以及在不同计算平台上的应用效果。用户通过huggingface-cli可依据硬件资源选择合适模型，提升性能效率。

SqueezeLLM - 硬件资源优化下的大语言模型量化服务

GithubSqueezeLLM内存优化大语言模型开源项目模型压缩量化

SqueezeLLM通过密集与稀疏量化方法降低大语言模型的内存占用并提升性能，将权重矩阵拆分为易量化的密集组件和保留关键部分的稀疏组件，实现更小内存占用、相同延迟和更高精度。支持包括LLaMA、Vicuna和XGen在内的多个热门模型，提供3位和4位量化选项，适用于不同稀疏度水平。最新更新涵盖Mistral模型支持和自定义模型量化代码发布。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本，促进文本生成与信息获取

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored内幕交易开源项目文本生成模型量化

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本，增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理，该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面，响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用，用户可以在相关平台上进行交互，实现从文本生成到信息提取的多领域应用。

SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案

GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目

SHARK是一个高性能的机器学习分发平台，支持Windows、Linux和macOS，兼容AMD和Nvidia硬件，优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术，促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手，支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式

Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型

项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。

Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 快速高效的模型微调工具，降低内存消耗

GithubGoogle ColabHuggingfaceMistralUnsloth开源项目微调性能优化模型

利用Unsloth技术，在简化操作的同时，在Google Colab环境下实现模型微调，速度提升至5倍，内存使用降低70%。界面设计便于数据集上传和模型优化，并支持导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。兼容多种模型如Llama、Gemma、Mistral等，即便大型模型也可显著加快微调过程。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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