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llama2_7b_chat_uncensored-GGUF

Llama2 7B Chat Uncensored的多样化推理兼容性

项目主要提供Llama2 7B Chat Uncensored模型的GGUF格式,这是由llama.cpp团队在2023年引入的格式,具备更强的分词能力和扩展功能。用户可利用该项目在CPU和GPU上进行推理,并支持多款兼容的第三方UI和库,如text-generation-webui和KoboldCpp等,这些支持GPU加速的接口使用户选择和使用不同模型版本更加便捷,优化推理效率以及减少质量损失。

Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF - 基于Llama-3架构的无限制对话语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA 3人工智能大语言模型开源模型开源项目无限制模型模型
基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型,移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议,允许商业用途。
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3-Groq-8B-Tool-Use人工智能开源项目文本生成模型量化模型
Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库,如llama.cpp、LM Studio等,支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能,适用于多种应用场景。
CodeLlama-13B-GGUF - GGUF格式的创新特点与适用范围
CodeLlama 13BGithubHuggingfaceMeta开源项目机器学习模型模型格式量化
Meta推出的GGUF格式替代了GGML,优化了编码生成的效能和兼容性。它增强了标记处理和元数据支持,并适用于多种程序和库,如llama.cpp和text-generation-webui。这种格式推动了编码模型的发展,提供了便于GPU加速和降低内存需求的量化模型,提升了开发者的灵活性和解决方案质量。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 量化的语言模型版本,促进文本生成与信息获取
GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored内幕交易开源项目文本生成模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF项目是一个未过滤的量化语言模型版本,增强了文本生成的多样性和信息获取效率。通过llama.cpp的量化处理,该模型在保持高效性能的同时输出高质量响应。其特点包括在敏感话题上的信息提供更全面,响应拒绝次数少。支持研究和开发中的多场景应用,用户可以在相关平台上进行交互,实现从文本生成到信息提取的多领域应用。
llama-30b-supercot-GGUF - Llama 30B Supercot GGUF:多种量化格式与GPU加速
GPU加速GithubHuggingfaceLlama 30B Supercot开源项目新格式模型模型文件量化
GGUF格式的Llama 30B Supercot模型支持GPU加速,具备多个量化选项。由ausboss创建,提供多种格式适应不同需求,推荐Q4_K_M格式以实现性能与质量的平衡。GGUF是GGML的替代格式,兼容多种用户界面和库,如llama.cpp、text-generation-webui,适合于机器学习和AI领域应用。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 量化版Llama 3.2 3B指令模型的GGUF格式实现
GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化模型
本项目提供Llama-3.2-3B-Instruct模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别,适用于文本生成。项目还介绍了多个支持GGUF的工具和库,如llama.cpp、LM Studio等,方便用户选择合适的使用方式。
Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现
GGUFGithubHuggingfaceLlamatransformers开源项目模型语言模型量化模型
这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目,提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间,通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档,方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。
CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性
CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化
该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势,取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持,并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库,如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求,实现CPU+GPU推理的最佳性能,适配多种平台,为高性能编码需求提供多样化解决方案。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。
Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件 支持多级量化
GGUF模型GithubHuggingfaceLlama-3-Smaug-8B人工智能助手开源项目文本生成模型量化
Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件,支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法,并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式,选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。
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