phi-2-GGUF

以多平台兼容性著称的高效GGUF格式模型

Github 模型开源项目 Phi 2 GPU加速下载和运行量化方法模型兼容性 Huggingface

探讨2023年8月由llama.cpp团队引入的微软Phi 2项目GGUF格式。页面包含详细的使用指南和应用案例，适合文本生成和推理。Phi 2具备跨平台兼容性和多种量化选项，支持GPU加速，是自然语言处理的良好选择。

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Huggingface

介绍相关项目

Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - Microsoft Phi-3.5-mini模型的GGUF格式多位宽量化版本

GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5开源项目文本生成本地部署模型量化模型

此项目提供Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了GGML。支持2-bit至8-bit多种量化位宽，兼容多个GGUF支持工具，如llama.cpp和LM Studio。这些工具具备GPU加速和Web界面，便于本地部署和使用大型语言模型。

Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能，兼容多平台GPU加速

CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化

Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式，由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持，并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库（如text-generation-webui和KoboldCpp），并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用，适用多种场景，建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。

guanaco-65B-GGUF - 解析新型GGUF格式及其多平台兼容性

GPU加速GithubGuanaco 65BHuggingfaceTim Dettmers开源项目模型模型格式量化

此项目涵盖了2023年8月21日由llama.cpp团队推出的GGUF格式，作为已停用的GGML格式的替代方案。该项目提供了多种比特的量化文件，适用于CPU和GPU的推理需求。用户能够通过多种客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui，下载并高效使用这些模型，提供本地及网络接口支持。所支持的量化方法包括GGML_TYPE_Q4_K，提供质量与性能的平衡。

Open_Gpt4_8x7B_v0.2-GGUF - 提供多格式兼容量化模型，提升推理效率

GGUFGithubHuggingfaceOpen Gpt4 8X7B V0.2rombo dawg开源项目模型模型兼容性量化

此项目提供GGUF格式的多精度量化模型文件，旨在优化CPU和GPU的推理效率。作为GGML的替代，GGUF与多种第三方UI和库兼容，支持多平台AI模型的高效运行。项目包含2至8位量化模型以满足不同精度与内存要求，适合多种场景需求。通过详细的下载指导，用户能快速找到适合的模型文件，并利用llama.cpp、text-generation-webui等高性能运行时实现模型在不同硬件上的高效推理。

CodeLlama-13B-GGUF - GGUF格式的创新特点与适用范围

CodeLlama 13BGithubHuggingfaceMeta开源项目机器学习模型模型格式量化

Meta推出的GGUF格式替代了GGML，优化了编码生成的效能和兼容性。它增强了标记处理和元数据支持，并适用于多种程序和库，如llama.cpp和text-generation-webui。这种格式推动了编码模型的发展，提供了便于GPU加速和降低内存需求的量化模型，提升了开发者的灵活性和解决方案质量。

gemma-2-2b-it-GGUF - Google Gemma模型的GGUF量化版本支持多种位宽

GGUFGithubHuggingface开源工具开源项目推理加速模型语言模型量化

本项目提供Google Gemma-2-2b-it模型的GGUF格式量化版本，支持2-bit至8-bit多种位宽。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该项目与多种支持GGUF的工具兼容，如llama.cpp和LM Studio等，这些工具提供命令行界面、服务器和图形用户界面等多种使用方式，并支持GPU加速，实现了高效灵活的本地模型应用。

CodeLlama-13B-Instruct-GGUF - 探索GGUF在高效处理与兼容性上的独特优势

CodeLlama 13B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型模型量化编程助手

CodeLlama 13B Instruct项目引入了由llama.cpp团队开发的GGUF格式，提供了比GGML更优的解决方案。在标记分词、特殊标记及元数据支持方面有所改进，并提供多种量化模型选项，从Python到Web UI的广泛兼容性及GPU加速支持，使其成为性能与便捷性的优秀结合。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化

该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说，此项目提供了实用的解决方案。

dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式

Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化

该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件，包括对GGML的量化替代方案，支持多种比特量化，适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件，并通过多种工具和命令行进行下载和运行，提升模型推理性能。

llama-30b-supercot-GGUF - Llama 30B Supercot GGUF：多种量化格式与GPU加速

GPU加速GithubHuggingfaceLlama 30B Supercot开源项目新格式模型模型文件量化

GGUF格式的Llama 30B Supercot模型支持GPU加速，具备多个量化选项。由ausboss创建，提供多种格式适应不同需求，推荐Q4_K_M格式以实现性能与质量的平衡。GGUF是GGML的替代格式，兼容多种用户界面和库，如llama.cpp、text-generation-webui，适合于机器学习和AI领域应用。

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