phi-2-GGUF

以多平台兼容性著称的高效GGUF格式模型

Github 模型开源项目 Phi 2 GPU加速下载和运行量化方法模型兼容性 Huggingface

探讨2023年8月由llama.cpp团队引入的微软Phi 2项目GGUF格式。页面包含详细的使用指南和应用案例，适合文本生成和推理。Phi 2具备跨平台兼容性和多种量化选项，支持GPU加速，是自然语言处理的良好选择。

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Llama-3-Groq-8B-Tool-Use-GGUF - 高性能文本生成模型的GGUF格式优化版

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Llama-3-Groq-8B-Tool-Use模型的GGUF格式版本由MaziyarPanahi量化优化。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。该模型兼容多种客户端和库，如llama.cpp、LM Studio等，支持GPU加速和跨平台运行。GGUF格式优化后的模型能够提供高效的本地文本生成功能，适用于多种应用场景。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 量化版Llama 3.2 3B指令模型的GGUF格式实现

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本项目提供Llama-3.2-3B-Instruct模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。项目还介绍了多个支持GGUF的工具和库，如llama.cpp、LM Studio等，方便用户选择合适的使用方式。

Llama-3-Smaug-8B-GGUF - Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件支持多级量化

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Llama-3-Smaug-8B-GGUF项目提供abacusai/Llama-3-Smaug-8B模型的GGUF格式文件，支持2-bit至8-bit多级量化。项目介绍了使用llama.cpp加载模型的方法，并概述了GGUF格式及其兼容工具。该资源有助于用户了解GGUF格式，选择适合的工具进行本地部署和文本生成应用。

WizardLM-13B-V1.2-GGUF - 引入GGUF格式，实现增强的Token化和特殊Token支持

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WizardLM-13B-V1.2-GGUF采用llama.cpp团队发布的创新GGUF格式，替代传统的GGML。相比之下，GGUF在Token化和特殊Token支持方面更具优势，同时能够处理元数据，具有良好的扩展性。该模型兼容多种客户端和库，支持GPU加速，适合于多平台应用，提供高效推理。在量化参数选择上，该模型支持2至8位的CPU+GPU推理，以实现性能与质量的平衡。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF - 高性能量化模型支持多语言文本生成

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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的GGUF格式文件集支持高效推理和多语言文本生成。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了原有的GGML。该模型适用于英语、德语、法语等8种语言的助手式对话和自然语言生成任务。项目还介绍了多种支持GGUF的客户端和库,为用户提供了灵活的使用选择。

solar-pro-preview-instruct-GGUF - 高效量化的GGUF格式Solar-Pro-Instruct模型

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该项目提供Solar-Pro-Preview-Instruct模型的GGUF格式文件，支持2-8位量化。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，替代了旧有的GGML。这一格式广泛应用于llama.cpp、LM Studio等多个流行的本地部署工具和库中，为高效的本地文本生成任务提供支持。

CodeLlama-7B-Python-GGUF - 适用于多平台的文本生成开源模型

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CodeLlama 7B Python GGUF格式模型提供多平台下的文本生成功能。由llama.cpp团队推出的GGUF格式，替代GGML，增强了标记和元数据支持。兼容多种UI和库，如text-generation-webui和LM Studio，并提供多种量化选项，以适应不同硬件需求，支持与LangChain等Python项目的高级整合。

Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本

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本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件，包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台，如llama.cpp和LM Studio，便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择，可适应不同性能和资源需求。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - Mistral指令模型的GGUF格式文件支持多位宽量化

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该项目为Mistral-Nemo-Instruct-2407模型提供GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。兼容多种支持GGUF的工具，如llama.cpp和LM Studio，可实现本地运行和GPU加速。这些GGUF文件使得Mistral模型能在各种平台上高效运行，为开发者和研究者提供了灵活的应用选择。

Qwen2-7B-Instruct-GGUF - 高效量化AI模型多平台支持便捷本地部署

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Qwen2-7B-Instruct-GGUF是Qwen2-7B-Instruct模型的GGUF格式量化版本。该模型支持2至8比特量化，可在llama.cpp、LM Studio等多个平台上本地部署。GGUF格式具有高效性能和广泛兼容性，便于在个人设备上进行AI文本生成。该项目为用户提供了多种比特率的量化选项，以适应不同的硬件环境和性能需求。

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