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软件测试资源大全精选工具与技巧

该项目精选软件测试资源，涵盖测试工具、安全测试、效率软件、书籍、培训、博客等多个方面。内容丰富全面，适合新手入门和经验丰富的测试人员提升技能。资源涉及各类测试领域，帮助测试人员拓展知识面、提高效率。项目采用第三方视角客观介绍，为测试社区提供可靠的参考。

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awesome-iot - 全面物联网开发资源库

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这是一个全面的物联网开发资源库,包含框架、库、SDK等多方面内容。涵盖了从底层到应用的各个层面,为开发者提供了丰富的工具选择。资源库持续更新,开放贡献,是物联网开发的重要参考。

awesome-privacy - 全面的在线隐私保护工具和资源列表

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awesome-privacy项目汇集了全面的隐私保护工具和资源。该列表涵盖Windows隐私设置、匿名浏览、安全搜索、加密通信、密码管理等多个方面,旨在帮助用户减少个人数据泄露并提高在线安全。项目为普通用户和隐私专业人士提供了实用的工具和建议,是一个值得参考的在线隐私保护资源库。

selenium - 跨浏览器网页自动化测试框架

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Selenium是一个开源的浏览器自动化测试框架,支持多种编程语言和主流浏览器。它遵循W3C WebDriver标准,让开发者能便捷地编写测试脚本来模拟用户操作网页。Selenium的跨平台兼容性、多语言支持和丰富API使其成为Web应用测试的理想选择,广泛应用于功能测试、回归测试和持续集成等场景。

awesome-rails - Ruby on Rails开发者必备资源和工具清单

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该项目整理了Ruby on Rails生态系统中的优质资源,涵盖官方文档、教程、书籍、视频、开源应用和常用工具等。内容全面深入,既适合初学者入门,也能帮助有经验的开发者进阶。开发者可以在此找到提升Rails技能所需的各类参考资料。

awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南

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该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。

awesome-job-list - 全面科技行业求职资源导航

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该项目整合了科技行业求职资源，涵盖主流求职平台、远程工作、创业公司职位、特定技术岗位等多个方面。针对不同群体如初级开发者、女性技术人才提供专门资源。同时收录自由职业和各专业领域工作机会，为求职者提供全面的就业信息和渠道选择。

awesome-selfhosted - 自托管开源软件资源汇总

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Awesome-Selfhosted收集了大量自托管开源软件,包括网络服务和Web应用。涵盖分析、存档、通信、媒体等多个领域,用户可在自有服务器部署使用这些工具,无需依赖第三方服务。项目按类别详细整理,便于查找合适的自托管方案。

awesome-online-ide - 优质在线IDE资源汇总

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本项目整理了一系列优质的在线集成开发环境(IDE)。这些在线IDE支持多种编程语言,提供代码编辑、语法高亮、文件管理、调试和版本控制等功能。它们可直接在浏览器中运行,无需安装,方便开发者快速开始编程。列表涵盖了全功能IDE和代码片段工具,满足不同开发需求。每个IDE都附有功能简介和开源信息,帮助开发者选择合适的在线开发环境。

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Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。

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awesome-talks项目汇集了软件开发、函数式编程、Web开发等多个技术领域的优质演讲视频。收录了Alan Kay、Bret Victor等业界大师的经典演讲,涵盖架构设计、测试驱动开发等热门主题。该项目为开发者提供持续学习的高质量资源,有助于拓展技术视野,提升专业水平。内容不断更新,欢迎推荐新的精彩演讲。

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