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NLPer-Arsenal

NLP竞赛策略、任务教程与学习资源

NLP人军火库收集了丰富的NLP竞赛策略、任务教程及经验帖,涵盖文本分类和生成等任务的详细基线。包括往期和当前重点赛事信息、自媒体推荐、算力资源、主要竞赛平台和会议时间记录等。如有帮助,请star支持,并在转载时注明项目github链接,感谢对开源环境的贡献。

CS224n-Reading-Notes - 斯坦福CS224n课程学习笔记与NLP资源汇总
CS224nGithub开源项目斯坦福大学深度学习自然语言处理课程笔记
该项目整理了斯坦福大学CS224n自然语言处理课程的学习资料,包括视频、课件和笔记摘要。内容涵盖NLP深度学习核心知识,提供多种学习资源链接。项目还推荐了相关参考书籍和博客,为NLP学习者提供全面的学习指南。
German-NLP - 德语自然语言处理开源工具及资源汇总
German-NLPGithub工具开源项目文本语料库语言处理资源
本页面收录了德语自然语言处理的各种开源工具和资源,涵盖文本语料库、通用资源、语言处理、语义分析、语音处理和机器翻译等多个类别。这些资源注重易用性和用户友好性,且保持持续更新。社区贡献和建议帮助维护列表的时效性。
nlp_chinese_corpus - 中文自然语言处理高质量多任务语料库
Github中文自然语言处理开源项目数据集词向量语料预训练
该中文自然语言处理项目提供丰富的高质量语料,包括维基百科条目、新闻、百科问答等,目标是解决中文大规模语料匮乏的问题。项目支持10大任务和9个模型的基准测试,并提供一键运行和详细性能比较,旨在提升中文NLP标准。适用于多种实际应用场景,如词向量训练、关键词生成和标题生成,方便研究人员和从业者获取和利用中文语料。
DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
Python-AI - 深度学习100例:机器学习与自然语言处理实用案例
GithubPython卷积神经网络开源项目机器学习深度学习自然语言处理
《深度学习100例》开源项目现已开放,提供代码和数据资源,涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主题,并包含机器学习和自然语言处理的实用案例。每周更新至少两篇原创文章,最新内容将在公众号首发。可加入技术交流群进行交流与反馈,获取最新技术资源和实战经验。
nlp-journey - 深度学习和自然语言处理重要书籍与论文汇总
Deep LearningDeep Learning BookGitHubGithubTransformernlp journey开源项目
页面汇总了深度学习与自然语言处理领域的重要书籍、论文和资源,包括Transformer模型、预训练技术、分类方法、文本生成、句子相似度、问答系统和神经机器翻译等主题。提供从入门到高级的详尽资料,帮助用户了解和掌握自然语言处理技术及最新发展。
courses - AI课程和资源精选合集
AI coursesGithub人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理
本仓库汇集了各种人工智能课程和资源链接,适合不同学习阶段的用户。涵盖生成式AI、深度学习、自然语言处理等多个主题的免费课程,资源来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学等知名机构。欢迎贡献和建议,共同打造优质的AI学习平台。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
nlp-paper - 自然语言处理领域的主要论文和资源汇总
Bert SeriesGithubSentiment AnalysisText SummarizationTransfer LearningTransformer Series开源项目
本资源汇总了自然语言处理(NLP)领域的重要论文,包含BERT系列、Transformer系列、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答系统、机器翻译等方向。详细分类和链接帮助研究者、工程师及NLP爱好者轻松找到最新研究成果和技术实现,助力他们的学习和研究。
NLP-Tutorials - 从搜索引擎到预训练模型的全面教程
GithubNLP开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
NLP教程全面介绍多种自然语言处理模型,涉及搜索引擎技术、词汇及句子理解,并深入探讨seq2seq、Transformer、BERT和GPT等先进模型,包括实用的代码示例和理论分析。
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