dasel

多格式数据处理工具支持查询与修改

dasel 数据选择器 JSON处理 YAML处理数据结构查询 Github 开源项目

dasel是一款跨格式数据处理工具，支持JSON、YAML、TOML、XML和CSV等格式的查询和修改。它采用统一的选择器语法，无运行时依赖，性能优于jq和yq。dasel具备数据选择、转换、更新和删除功能，可在Linux、Mac和Windows上使用，支持Docker运行和项目导入。

文档

datavines - 多功能数据质量管理平台

DatavinesGithub多种执行模式开源项目插件设计数据目录数据质量

Datavines是一个开源的数据质量管理平台，提供数据目录、质量检查和数据剖析功能。它支持27种内置检查规则，4种检查类型，并采用插件化设计以扩展数据源和执行引擎。Datavines支持多种数据源，包括MySQL、Impala、StarRocks、Doris等，能满足不同企业的数据管理需求。该平台易于部署，支持高可用性，是企业DataOps的重要工具。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据

APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理

Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。

dim - 开源数据安装管理器，简化项目数据处理

Githubdim开源数据管理开源项目数据下载数据处理数据搜索

Data Installation Manager (DIM) 是一个开源工具，旨在像包管理器一样高效管理项目中的开源数据。用户可以通过DIM记录数据源URL和进行后处理操作，利用dim.json文件快速准备所需数据。DIM支持解压缩、编码转换等常见任务，并且能够通过CKAN搜索数据和使用GPT-3生成数据处理代码。更多详情和安装方法请参考官方文档。

data-prepper - 开源可观测性数据处理工具 Data Prepper

Data PrepperGithubOpenSearch可观察性开源软件开源项目数据处理

Data Prepper是一款开源的可观测性数据处理工具，专注于处理追踪、日志和指标数据。它提供数据过滤、增强、转换、标准化和聚合功能，为后续分析和可视化奠定基础。该工具支持跨多个数据管道实例的状态处理，适用于分布式追踪和复杂日志事件分析。目前主要支持分布式追踪数据处理和日志采集，未来将扩展至指标数据支持。

opendal - 统一数据访问层多语言多服务高效集成

GithubOpenDAL多语言支持存储服务开源项目数据访问

OpenDAL是开源的统一数据访问层，支持多种编程语言和存储服务。它覆盖标准存储协议、对象存储、文件存储、云存储、键值存储、数据库和缓存等多种服务，提供高效的数据获取能力。OpenDAL简化了开发流程，提高了数据操作效率，是一个全面的数据访问解决方案。

peaks-consolidation - 实现大型CSV文件处理与分析高效跨平台工具

CSV文件处理Github开源项目数据查询文件分析文件预览跨平台应用

peaks-consolidation是一个开源项目，提供了一款跨平台工具，专注于大型CSV文件的高效处理。该工具能自动识别分隔符，支持文件即时预览和验证。项目还引入了新型查询语句，用于处理文件、内存表和网络流数据。其功能涵盖文件扩展、表连接、数据过滤、分组和排序等，显著提升了数据处理的效率和灵活性。值得一提的是，该项目支持多种编程语言（如Go、Rust、Python），并采用独特的文件分区验证方法，为用户提供了全面而强大的数据处理解决方案。

Daft - Rust实现的分布式数据处理引擎支持多模态分析

DaftGithub分布式计算多模态数据开源项目数据处理查询优化

Daft是一个Rust实现的分布式查询引擎，为Python提供大规模数据处理能力。它提供交互式API、查询优化、数据目录集成、多模态类型系统和Apache Arrow兼容性。Daft可处理图像、嵌入向量等复杂数据，支持交互式和分布式计算，适用于多种数据分析场景。其云优化设计带来高效I/O性能。

dud - 高效数据版本管理与流程自动化工具

DudGithub命令行工具开源项目数据版本控制数据管道

Dud是一款轻量级数据版本管理工具，支持大文件处理和数据流程自动化。它采用YAML文件存储数据操作步骤，能够灵活构建数据处理流程。相比同类工具，Dud性能更优，操作更简单，专注于数据管理核心功能。它采用显式提交机制，默认使用符号链接，并通过Rclone实现高效的远程缓存管理。Dud不会隐式修改数据，为用户提供更可控的数据处理体验。

prql - 现代化的数据转换语言，SQL 的强大替代方案

GithubPRQLSQL替代品开源项目数据查询语言数据转换

PRQL是一种新兴的数据查询语言，旨在提供比SQL更简洁和强大的管道式查询功能。它保留了SQL的可读性和声明性特点，同时引入了变量和函数等抽象概念。PRQL可编译成SQL，因此兼容各种SQL数据库。它简化了复杂查询的编写过程，提升了数据处理效率。目前PRQL处于活跃开发阶段，已支持多种开发环境，并持续优化功能和稳定性。

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