dasel

多格式数据处理工具支持查询与修改

dasel 数据选择器 JSON处理 YAML处理数据结构查询 Github 开源项目

dasel是一款跨格式数据处理工具，支持JSON、YAML、TOML、XML和CSV等格式的查询和修改。它采用统一的选择器语法，无运行时依赖，性能优于jq和yq。dasel具备数据选择、转换、更新和删除功能，可在Linux、Mac和Windows上使用，支持Docker运行和项目导入。

文档

jc - 命令行输出转JSON工具简化数据处理

GithubJSON转换Python库jc命令行工具开源项目数据解析

jc是一款实用的命令行工具和Python库，能将多种CLI工具、文件类型和字符串输出转换为JSON格式。该工具支持解析大量常用命令和文件类型，并提供多种自定义选项。jc可通过pip或各操作系统的包管理器安装，为开发人员和系统管理员提供了便捷的命令行输出数据处理方式。

awesome-json - JSON 库和资源全面指南

GithubJSON开发工具开源库开源项目数据处理数据格式

dashy - 全面整合的开源自托管服务管理工具

DashyDockerGithub仪表板开源开源项目自托管服务

Dashy是一个开源的自托管服务管理工具,通过单一界面集中访问和组织各类自托管应用。它具备多页面支持、实时状态监控、动态小部件、即时搜索、主题自定义、多样化图标、用户认证和多语言等功能。Dashy支持Docker部署和源码安装,并可在多个云平台上一键部署。作为一个注重隐私和安全的免费开源项目,Dashy为自托管服务管理提供了便捷可靠的解决方案。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

streamdal - 基于WebAssembly的高效实时数据处理框架

GithubStreamdalWebAssembly实时处理开源开源项目数据隐私

Streamdal是一个开源的代码原生数据处理框架，可直接在应用程序中执行数据任务。该框架利用WebAssembly技术在客户端运行，相比传统数据管道具有显著的性能、成本和易用性优势。Streamdal提供实时个人身份信息检测与屏蔽、数据模式推断与验证、数据提取与截断等功能。它无需额外的数据管道基础设施和专门团队，支持多种编程语言SDK，易于集成，适用于各类需要高效实时数据处理的应用场景。

dpdata - Python工具包实现计算科学软件数据格式的灵活处理

DeePMD-kitGithubPython包dpdata开源项目数据格式计算科学

dpdata是一个面向计算科学软件的Python工具包，支持多种数据格式如DeePMD-kit、VASP和LAMMPS等。该工具包提供数据加载、操作和导出功能，可处理单帧和多帧系统数据，支持标记和非标记系统。dpdata具备丰富的数据访问和转换方法，同时支持原子系统的复制、扰动和替换，以及化学键和形式电荷的处理。

dashdot - 采用玻璃态设计的现代服务器监控仪表盘

DockerGitHubGithubdash.开源项目服务器仪表盘

dash.（又称dashdot）是一款开源的现代服务器监控仪表盘，采用最新技术和玻璃态设计理念。适用于小型VPS和私人服务器，支持Docker快速部署。提供暗色和亮色两种界面模式，具有丰富的配置选项。通过直观的数据可视化，管理员可轻松监控服务器性能和资源使用情况，获得直观的数据可视化体验。

dataplane - 高效灵活的开源数据管道构建平台

DataplaneDockerGithubGolang工作流程开源项目数据管道

Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发，具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控，适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性，能有效简化数据处理和自动化工作流程。

cheerio - 高效灵活的HTML和XML解析与操作工具

CheerioDOM操作GithubHTML解析XML操作jQuery开源项目

Cheerio是一款高效灵活的HTML和XML解析操作工具。它实现了jQuery核心功能的子集，提供简洁一致的DOM模型，大大提高了文档解析、操作和渲染的效率。Cheerio能够解析几乎所有HTML或XML文档，同时适用于浏览器和服务器环境。该工具支持jQuery风格的选择器，便于开发者查找、修改和渲染文档元素。作为一个广受欢迎的开源项目，Cheerio在实际生产环境中得到了广泛应用。

ydata-profiling - 快速实现数据分析，一键生成多种格式报告

Githubpandasydata-profiling开源项目数据分析数据报告自动化分析

提供快速一致的探索性数据分析解决方案，支持生成HTML和JSON格式报告，包括时间序列和文本数据。ydata-profiling自动检测数据类型，提供单变量和多变量分析，生成包含缺失数据、重复行和变量交互的可视化报告。支持与多种数据库系统集成，适用于数据集对比和大数据处理。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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