dasel

多格式数据处理工具支持查询与修改

dasel 数据选择器 JSON处理 YAML处理数据结构查询 Github 开源项目

dasel是一款跨格式数据处理工具，支持JSON、YAML、TOML、XML和CSV等格式的查询和修改。它采用统一的选择器语法，无运行时依赖，性能优于jq和yq。dasel具备数据选择、转换、更新和删除功能，可在Linux、Mac和Windows上使用，支持Docker运行和项目导入。

文档

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎支持海量数据实时处理

ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储

Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎，同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化，提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件，Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域，为组织提供强大的数据处理和分析能力。

d2 - 简洁易用的文本到图表转换脚本语言

D2Github可视化图表绘制开源项目文本转图脚本语言

D2是一种图表脚本语言，可将文本转换为可视化图表。支持多种主题、字体和导出格式，既可作为CLI工具使用，也可集成到Go程序中。D2提供自动格式化、语法高亮等语言工具，支持多种布局引擎和插件扩展。该项目拥有活跃的社区，适用于多种场景。

AskCSV - CSV数据分析工具简化复杂数据洞察

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AskCSV是一款创新的CSV数据分析工具，通过简单问答方式帮助用户理解复杂数据。支持CSV文件上传，提供深入的数据洞察。采用浏览器本地处理技术，保障数据安全和隐私。适合不同背景的用户使用，能快速提取有价值信息，实现数据可视化和业务智能分析。

data - JavaScript应用测试的数据建模和关系模拟库

@mswjs/dataAPI模拟GithubJavaScript测试开源项目数据库模拟数据建模

@mswjs/data是一个JavaScript应用测试库,提供数据建模和关系模拟功能。它允许开发者直观地创建数据模型、建立模型间关系,并通过类数据库方式查询数据。该库支持与REST和GraphQL API模拟集成,有助于简化原型设计和测试流程。

pachyderm - 自动化数据处理与版本控制平台

GithubKubernetesPachyderm开源项目数据版本控制数据管道数据血统

Pachyderm是一个开源的数据工程平台，提供自动化的数据处理流水线和版本控制功能。该平台支持复杂的数据转换，并具备数据血缘跟踪能力。基于Kubernetes构建，Pachyderm实现了自动扩展和并行处理，可部署在主流云平台和本地环境。它为数据工程团队提供了一个高效的CI/CD引擎，适用于各类数据处理场景。

dylint - 灵活可扩展的Rust代码检查工具Dylint

DylintGithubRustlint工具代码检查动态库开源项目

Dylint是一款灵活的Rust代码检查工具，支持从动态库加载自定义lint规则。它具备工作区配置、库配置、条件编译和VS Code集成等功能，并提供多种实用工具和资源，方便开发者创建和管理个性化的lint集合。Dylint采用明确的最小支持Rust版本(MSRV)策略，保证版本升级的兼容性。

iglu - 开源JSON Schema管理工具优化数据架构

GithubIgluJSON SchemaSnowplow开源开源项目数据架构

Iglu是一个开源的JSON Schema管理工具，由Snowplow团队开发。它提供了存储、检索和管理JSON Schema的功能，有助于实现数据标准化和一致性。Iglu支持多种客户端、存储库类型，并提供基础设施工具，可用于嵌入式和远程schema存储。该工具为数据驱动型应用提供了灵活可靠的架构管理基础，适用于各类数据管理需求。

dolt - 将Git版本控制与SQL数据库功能相结合的开源数据库系统

DoltGitGithubMySQL兼容SQL数据库开源项目版本控制

Dolt是一款创新型SQL数据库，融合了Git的版本控制功能和MySQL的数据管理能力。它允许用户对数据进行分支、合并、推送和拉取等操作，同时提供标准SQL查询和修改功能。Dolt具备命令行界面和MySQL兼容服务器，支持外键、索引等现代数据库特性，适用于需要数据版本控制的各种场景。该系统为数据管理带来新的可能性，特别适合需要追踪数据变更历史的项目。作为一个开源项目，Dolt将Git的版本控制概念引入数据库领域，成为需要精确追踪和管理数据变更的项目的理想选择。

databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能

AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。

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