dasel

多格式数据处理工具支持查询与修改

dasel 数据选择器 JSON处理 YAML处理数据结构查询 Github 开源项目

dasel是一款跨格式数据处理工具，支持JSON、YAML、TOML、XML和CSV等格式的查询和修改。它采用统一的选择器语法，无运行时依赖，性能优于jq和yq。dasel具备数据选择、转换、更新和删除功能，可在Linux、Mac和Windows上使用，支持Docker运行和项目导入。

文档

dblab - 多数据库支持的轻量级交互式终端管理工具

Githubdblab交互式界面开源项目数据库客户端终端应用跨平台

dblab是一个轻量级的交互式终端数据库管理工具，支持PostgreSQL、MySQL、SQLite3、Oracle和SQL Server。该工具使用Go语言开发，可跨平台运行于OSX、Linux和Windows系统。dblab具有简单安装、零依赖和便携性等特点，支持多种连接方式和SSL安全连接，并提供直观的导航功能，适合开发者快速操作和管理多种数据库。

PapaParse - 快速灵活的JavaScript CSV解析工具适用于浏览器和Node.js

CSV解析GithubJavaScriptPapa Parse开源项目数据处理文件解析

PapaParse是一个开源的JavaScript CSV解析工具，支持浏览器和Node.js环境。它具有高性能、无依赖性和丰富的功能，包括直接解析CSV文件、快速模式、流式处理大文件、反向解析和自动检测分隔符等。PapaParse还提供工作线程支持，可确保web页面的响应性。这个工具易于使用，能够正确处理换行符和引号，是处理CSV数据的理想选择。

zeal - 快速离线文档浏览器支持多种编程语言和框架

GithubZeal开发工具开源软件开源项目离线文档浏览器跨平台

Zeal是一款跨平台的开源离线文档浏览器，灵感源自Dash。支持多种编程语言和框架文档，界面简洁易用。具备快速搜索、过滤和命令行操作功能，方便用户下载、管理和创建自定义文档集。适用于Windows和Linux系统，是开发者提升工作效率的得力助手。采用GPLv3许可证，欢迎社区贡献。

dotenvx - 跨平台多环境变量管理与加密工具

Githubdotenvx加密环境变量多环境支持开源项目环境变量管理跨平台

dotenvx 是一款由 dotenv 创始人开发的跨平台环境变量管理工具。它支持多环境配置和变量加密，适用于各种编程语言、框架和平台。dotenvx 简化了开发和部署过程中的环境变量管理，为本地开发和生产环境提供安全高效的敏感信息处理方案。

dbeaver - 多平台数据库管理工具支持各类JDBC数据库

DBeaverGithubSQL编辑器多平台开源软件开源项目数据库工具

DBeaver是一个开源的多平台数据库管理工具，适用于开发人员、SQL程序员、数据库管理员和分析师。该工具支持所有具有JDBC驱动程序的数据库，提供元数据编辑、SQL编辑、数据编辑、ERD绘制、数据导出导入迁移以及SQL执行计划等功能。DBeaver基于Eclipse平台开发，采用插件架构，为MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库提供扩展功能。此外，其商业版本还支持MongoDB、Cassandra等非JDBC数据源。

EDA-GPT - 全方位数据分析工具支持结构化与非结构化数据探索

EDA GPTGithub大语言模型开源项目数据分析结构化数据非结构化数据

EDA-GPT是一款开源数据分析工具，支持结构化和非结构化数据处理。该工具可分析CSV、XLSX、SQLite等格式的结构化数据，以及PDF和图像等非结构化数据。EDA-GPT提供直观界面，集成多种LLM模型，具备图表生成、数据清理和多模态搜索功能。它简化了数据分析流程，有助于用户快速探索数据并获取洞察。

Datascale - 将SQL查询转化为数据库关系图和血缘流程图的在线工具

AI工具DatascaleER图SQL查询元数据数据库图表

Datascale是一个在线数据库建模工具，可从SQL查询和DDL语句自动生成ER图和血缘流程图。这款工具支持数据模型的可视化和组织管理，有助于理解和维护复杂的数据结构及转换逻辑。通过简化数据建模过程，Datascale旨在提升团队协作效率，为数据专业人员提供有力支持。

JSON2YOLO - COCO到YOLO格式转换工具提升目标检测效率

COCO2YOLOGithubUltralytics开源项目数据集转换机器学习目标检测

JSON2YOLO是一个开源数据集转换工具，专注于将COCO格式JSON数据转换为YOLO格式。这款跨平台工具支持Linux、MacOS和Windows，为机器学习实践者简化了数据处理流程。它不仅优化了数据转换过程，还能提升目标检测模型的训练效率。项目源码可在GitHub获取，用户也可加入Discord社区交流。

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

steampipe - 高效数据集成工具直接访问 API 无需 ETL

API数据查询GithubSteampipe云服务开源工具开源项目数据库集成

Steampipe 是一款创新的数据集成工具，能够直接从各类 API 和服务获取数据，无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎，包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统，Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表，便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用，Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。

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