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stable-diffusion-xl-demo

基于Stable Diffusion XL的开源AI图像生成WebUI

Stable Diffusion XL生成式AI图像生成机器学习深度学习Github开源项目

stable-diffusion-xl-demo是基于Stable Diffusion XL 1.0的Gradio演示WebUI。该项目集成了LCM LoRA和SSD-1B模型，提高了图像生成速度。它提供简便的安装和启动方法，支持多GPU并行处理，并可在Colab上运行。相比SD v2.1，SDXL无需额外调整即可生成更高质量图像。此外，项目还提供多种内存优化和性能提升选项。

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介绍相关项目
lcm-lora-sdxl - Stable Diffusion XL模型的低步数推理加速适配器
GithubHuggingfaceLCM-LoRASDXL图像生成开源项目模型深度学习生成式AI
lcm-lora-sdxl是为Stable Diffusion XL模型开发的加速适配器，可将推理步骤减少到2-8步。它支持文本生成图像、图像修复和ControlNet等功能，并能与其他LoRA模型结合。项目提供了使用指南和示例代码，适合需要快速AI图像生成的场景。
Stable Diffusion Web - 创新的人工智能图像和头像创作工具
AI工具Vercel产品反馈图像处理用户评价软件工程
Stable Diffusion Web平台采用先进的Stable Diffusion技术，是领先的AI生成艺术和AI头像生成器。支持用户通过文本输入在几秒钟内快速生成逼真图像和定制头像。平台提供超过1000万个创作提示，激发无限灵感。作为免费开源工具，已吸引全球55,000多名用户。无论是专业创作者还是普通爱好者，都可在此释放创意，探索人工智能艺术的无限可能。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
HCP-Diffusion - Stable Diffusion模型训练与优化工具集
DreamArtist++GithubHCP-DiffusionLoRAStable Diffusion开源项目文本到图像生成
HCP-Diffusion是基于Diffusers库开发的Stable Diffusion模型工具集。它整合了多种文本到图像生成的训练方法，包括Prompt-tuning和Textual Inversion等。该工具集引入了DreamArtist++技术，支持一次性文本到图像生成。HCP-Diffusion提供层级LoRA、模型集成和自定义优化器等功能，为AI研究和开发提供全面的模型训练与推理支持。
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型，主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染，支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发，采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
naturalust-v2-sdxl - 利用稳定扩散XL技术实现逼真的视觉效果
GithubHuggingfaceanalog stylestable-diffusiontext-to-image开源项目摄影风格模型现实主义
Naturalust模型展示其出色的图像生成能力，采用稳定扩散XL技术，由mastertouch711开发，能够生成逼真且富有摄影风格的图像。该模型为用户提供高细节的逼真图像和胶片风格的艺术作品。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数，即可在短时间内完成训练，并减少存储需求。项目还支持多概念组合，附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
fastsdcpu - CPU优化的Stable Diffusion，提高图像生成效率
Adversarial Diffusion DistillationFastSD CPUGithubLatent Consistency ModelsOpenVINOStable Diffusion开源项目
FastSD CPU 是一种基于 Latent Consistency Models 和 Adversarial Diffusion Distillation 的增强型 Stable Diffusion 版本，专为提升 CPU 上的图像生成速度。它提供桌面 GUI、WebUI 和 CLI 接口，兼容 Windows、Linux、Mac 和 Android 系统，支持 256、512、768、1024 分辨率图像，并集成 OpenVINO 加速功能，显著提高推理速度和内存优化。
swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型
Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目
swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备，采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型，可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发，也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。
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