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mlflow-docker

Docker化MLflow环境的快速部署方案

mlflow-docker项目提供了一个简化的Docker配置,用于快速部署MLflow环境。该方案集成了Minio S3作为工件存储和MySQL作为MLflow后端存储。项目通过.env文件配置和docker compose命令实现一键部署,同时提供了Python开发所需的bash脚本。此外,项目还包含客户端配置脚本,便于在Python开发中使用MLflow。这一解决方案适用于需要迅速搭建MLflow项目环境的开发者。

docker-redis-cluster - Docker化Redis集群:快速部署与测试环境
DockerGithubRedis容器化开源项目数据库集群
docker-redis-cluster项目提供了一个预配置的Redis集群Docker镜像。该镜像默认部署6个Redis实例,构建了3主3从的集群架构。支持最新Redis版本,并允许自定义节点数量和添加Sentinel。这个项目主要用于快速搭建演示、开发和测试环境,不建议用于生产。通过简单的Docker命令,开发者可以轻松管理Redis集群,加速学习和开发过程。项目还支持IPv6和多版本Redis构建,增强了使用灵活性。
mleap - 快速部署机器学习流水线与算法的实用工具包
GithubMLeapScikit-learnSpark开源项目性能机器学习数据管道
MLeap提供高性能、便携、易于集成的生产库,支持将Spark和Scikit-learn的机器学习流水线导出为便携格式并执行。通过其执行引擎和序列化格式,数据科学家和工程师可以无需依赖Spark或Scikit-learn环境,将数据流水线和算法轻松部署到生产环境中。MLeap支持多种序列化格式(如JSON、Protobuf),并与现有技术高度集成,提供用户灵活定制数据类型和转换器的能力。
docker-ansible - 使用Docker容器实现Ansible环境的标准化和便携性
AnsibleCI/CDDockerGithub容器化开源项目自动化
docker-ansible项目提供了在Docker容器中运行Ansible的标准化环境。该项目支持多个Ansible版本和操作系统基础镜像,如Alpine、Ubuntu和Debian。同时还兼容ARM架构,可用于Macbook、AWS Graviton和Raspberry Pi等设备。这些镜像可在本地机器或CI/CD系统中使用,实现了Ansible运行环境的一致性和可移植性。
wazuh-docker - Docker环境下的Wazuh安全监控系统
DockerGithubWazuh安全监控容器化开源项目日志分析
Wazuh-docker项目提供了完整的Docker容器集,包含Wazuh核心组件。支持单节点和多节点灵活部署,配置简便,结构清晰。项目提供详细配置说明和环境变量设置,便于快速搭建和定制。兼容多个版本,为用户提供可靠且灵活的容器化安全监控解决方案。
fast-data-dev - 快速部署全功能Kafka开发环境的Docker镜像
DockerGithubKafkaLensesiofast-data-dev容器化开源项目
fast-data-dev是一个Docker镜像,用于快速部署Kafka开发环境。它集成了完整的Kafka分发版、Kafka Connect、Schema Registry等核心组件,以及Lenses.io开源UI工具和25+个Kafka连接器。开发者可在几秒内搭建功能齐全的Kafka环境,支持自定义配置和扩展功能。适用于本地开发、云端部署等多种场景,简化了Kafka开发环境的搭建过程。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具:该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具,供数据科学家和机器学习工程师选择使用,以简化机器学习流程,优化生产活动。
papermc-docker - 高性能Minecraft服务器快速部署方案
DockerGithubMinecraft服务器PaperMC容器化开源项目服务器配置
PaperMC Docker镜像为Minecraft服务器管理提供了高效解决方案。该镜像基于Linux,支持插件和自定义配置,通过简单的Docker命令即可快速部署服务器。用户可灵活设置端口、存储卷和重启策略等选项,还能通过环境变量控制Minecraft版本、PaperMC构建、内存分配等参数。镜像遵循官方规范,在安装时直接从源头下载服务器文件,确保合规性和最新特性。
uvicorn-gunicorn-starlette-docker - 优化Python Web应用性能的Docker镜像解决方案
DockerGithubGunicornPythonStarletteUvicorn开源项目
该Docker镜像为Starlette框架提供了优化的运行环境,结合Uvicorn和Gunicorn提升Python Web应用性能。支持多个Python版本,具备自动调优功能,可通过环境变量灵活配置。适用于单服务器或Docker Compose环境下的简单部署场景。
ML-DL-scripts - 机器学习和深度学习的全面脚本库 从分类到部署的解决方案
GitHubGithubPython开源项目数据科学机器学习深度学习
ML-DL-scripts是一个综合性的机器学习和深度学习Python脚本库。这个项目涵盖了从分类、回归到聚类和时间序列分析等多个领域,同时提供了PyTorch、Fastai和Keras等主流深度学习框架的使用示例。项目还包括图像处理、自然语言处理和异常检测等实际应用案例,以及基于Docker的模型部署配置。这个代码库为数据科学研究和机器学习应用提供了丰富的技术参考资源。
alpine-mariadb - 基于Alpine Linux的轻量级MariaDB Docker镜像
Alpine LinuxDockerGithubMariaDB容器化开源项目数据库
该项目提供基于Alpine Linux的MariaDB Docker镜像,兼容MySQL数据库服务。特点包括镜像体积小、内存占用低和快速启动。支持amd64、arm64和armhf多种架构,可通过环境变量配置数据库参数。适用于开发、测试和生产环境的轻量级数据库解决方案。
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