typeai - 使用TypeAI框架轻松开发TypeScript AI应用

TypeAI 项目介绍

什么是 TypeAI？

TypeAI 是一个专为 TypeScript 设计的人工智能框架，致力于简化 AI 应用的开发。它使用工具包构建支持 AI 功能的应用，使得运用大型语言模型（LLM）就像写普通代码一样简单。通过 TypeAI，只需定义类型和函数原型，系统就会自动生成实现，这使得开发过程如同魔法一般。

核心功能

安装与设置

要使用 TypeAI，首先需要安装相应的包。安装命令如下：

npm install @typeai/core @deepkit/core

需要注意的是，TypeAI 依赖 DeepKit 提供运行时的类型信息。在某些设置中，可能需要安装特定版本的 DeepKit 包。

AI 函数

TypeAI 的关键在于生成回以 AI 支持的函数。例如，可以通过定义一个函数原型，然后用 toAIFunction() 包装，即可得到一个功能齐全的 AI 函数：

/** @description 给定 `text`，返回一个介于 -1 和 1 之间的分数作为情感评分。 */
function sentimentSpec(text: string): number | void {}
const sentiment = toAIFunction(sentimentSpec)

const score = await sentiment('That was surprisingly easy!')

这种方法支持复杂的数据类型，能轻松处理 TypeScript 的类型系统，并生成符合预期的行为。

AI "工具函数" 辅助

TypeAI 可以将自定义函数提供给大型语言模型（LLM）进行函数调用。以下是如何使用 TypeAI 将自定义函数暴露给 OpenAI 的 LLM：

import { ToolFunction, handleToolUse } from '@typeai/core'

// 生成 JSON 架构并注册你的函数
const getCurrentWeatherTool = ToolFunction.from(getCurrentWeather)

const messages = [{
  role: ChatCompletionRequestMessageRoleEnum.User,
  content: "What's the weather like in Boston? Say it like a weather reporter.",
}]
const request = {
  model: 'gpt-3.5-turbo',
  messages,
  functions: [getCurrentWeatherTool.schema],
  max_tokens: 1000,
}
const { data: response } = await openai.createChatCompletion(request)
const responseData = await handleToolUse(openai, request, response)
const result = responseData?.choices[0].message