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AI驱动智能图像编辑 点击实现精准修复

Inpaint Anything是一款结合Segment Anything分割技术和稳定扩散修复能力的AI图像编辑工具。通过简单点击创建精确蒙版,提高修复效率和质量。支持SAM 2、SAM-HQ和FastSAM等多种模型,适用于多种图像类型。工具提供蒙版扩展、裁剪和迭代修复等调整选项,实现灵活强大的图像编辑。

Inpaint-Anything - 基于AI的图像编辑工具实,现对象移除填充和背景替换
GithubInpaint Anything内容填充图像处理开源项目物体移除背景替换
Inpaint Anything是一款结合先进计算机视觉模型的图像编辑工具。用户只需点击即可选择图像中的任意对象,然后可以移除对象、根据文本提示填充新内容或替换背景。该项目还支持视频和3D场景编辑,提供灵活强大的图像处理功能。
sd-webui-inpaint-anything - 扩展使用 Segment Anything 中的蒙版在浏览器 UI 上执行稳定的扩散修复
AUTOMATIC1111GithubInpaint AnythingSegment AnythingStable DiffusionWeb UI开源项目
Inpaint Anything扩展在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion Web UI上利用Segment Anything生成的掩码进行修复。通过简单指向所需区域来指定掩码,提高掩码创建的效率和准确性。该扩展支持v1.3.0及以上版本,提供详细的安装、运行、模型下载和高级功能指南。支持对动画风格图像和复杂模型的处理,显著节省时间和精力,提高修复质量。
grounded-segment-anything-colab - 图像分割与编辑工具 支持多种inpainting模型
AI视觉ColabGithubGrounded-Segment-Anythinginpainting图像分割开源项目
grounded-segment-anything-colab是一个基于IDEA-Research项目的图像处理工具,集成了图像分割和编辑功能。该工具支持多种inpainting模型,包括runwayml/stable-diffusion-inpainting和自定义16位模型。项目提供Colab教程,方便用户进行图像分割和编辑操作。此工具为图像处理提供了灵活高效的解决方案。
inpaint - 开源图像修复与对象移除库
C++库GithubInpaintOpenCV图像修复对象移除开源项目
Inpaint是一个开源C++库,实现图像修复和完成功能。它侧重于大面积图像重建和对象移除,能够恢复或修复图像区域,使修改后的图像看起来自然。该库针对大区域重建进行了优化,可有效去除图像中不需要的元素。Inpaint支持多平台构建,并提供交互式工具用于图像编辑和修复。
EditAnything - 多功能图像编辑与生成开源项目
AI绘图EditAnythingGithub图像生成图像编辑开源项目深度学习
EditAnything 是一个开源的图像编辑和生成项目,集成了 Segment Anything、ControlNet 和 Stable Diffusion 等先进技术。该项目支持跨图像区域拖放、服装和发型编辑、美颜处理等功能,还可根据简单草图生成图像。EditAnything 提供自定义编辑和布局对齐控制,为图像处理带来更大灵活性,适用于创意设计和内容创作等领域。
IOPaint - AI图像处理工具,支持修复和扩展画面
AI绘图GithubIOPaint图像处理开源开源项目插件热门
IOPaint是一款基于最新AI模型技术,提供免费且开源的图像修复与扩展工具。该项目支持多种AI模型,如Erase模型和Diffusion模型等,助力用户轻松移除图片中不想要的对象或缺陷。全面支持CPU、GPU以及苹果硅片,并提供丰富的插件,满足各种图片处理需求。用户可通过简易的Web界面操作,编辑和批处理图片,体验逼真的图像处理效果。
ReplaceAnything - 先进的AI图像替换工具 实现精准内容编辑
AI绘图GithubReplaceAnything内容替换图像编辑开源项目深度学习
ReplaceAnything是一个开源的AI图像替换工具,支持服装、背景、人物等多种元素的精准替换,同时保持遮罩区域完整。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发,现已在HuggingFace和ModelScope平台发布演示版本。ReplaceAnything为图像编辑提供了新的可能,展现了AI在内容创作领域的潜力。
segment-anything - 革命性AI模型实现高效图像分割
AI模型GithubSegment Anything图像分割开源项目深度学习计算机视觉
Segment Anything是Meta AI Research开发的图像分割模型,能通过简单输入生成高质量物体遮罩。该模型经过大规模数据训练,具备强大的零样本分割能力。它提供多种版本,支持ONNX导出,并附有示例和文档,便于集成应用。
inpaint-web - 浏览器端图像修复和超分辨率开源工具
GithubInpaint-webWASMWebGPU图片修复图片高清化开源项目
Inpaint-web是一款基于WebGPU和WebAssembly技术的浏览器端图像处理工具,提供图像修复和超分辨率功能。该开源项目无需安装,支持图像修改历史记录,未来计划整合快速选择和图像替换等功能。Inpaint-web旨在提供便捷高效的在线图像处理解决方案。
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
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