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MedQA-ChatGLM

医疗问答模型的微调与应用

MedQA-ChatGLM是基于ChatGLM-6B的医疗问答模型,采用LoRA、P-Tuning V2和Freeze等方法进行微调。项目支持单卡和多卡分布式训练,并提供多种推理方式。模型使用cMedQA2等医疗数据集训练,旨在提升医疗领域问答能力。项目还整理了多个医疗大语言模型资源,为相关研究提供参考。

Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总,包括评测、数据集和预训练模型
GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测
本页面汇总了最新的医疗自然语言处理资源,涵盖基准评测、比赛信息、多语言数据集、开源预训练模型、学术论文和工具包等内容。为研究人员和开发者提供一站式资源支持,以提升医疗NLP领域的研究深度和应用效果。
meditron-7B-AWQ - 通过低比特量化方法优化变换器模型性能
GithubHuggingfaceMeditron 7B医疗开源开源项目推理模型量化
此项目提供EPFL LLM团队的Meditron 7B模型的AWQ量化文件,采用高效的4位低比特量化方法,在提升变换器推理速度的同时保证质量。兼容多种平台和工具,如Text Generation Webui、vLLM、Hugging Face Text Generation Inference及Transformers。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
JSL-MedLlama-3-8B-v1.0-GGUF - JSL-MedLlama-3-8B量化版本适应不同性能需求
GithubHuggingfaceJSL-MedLlama-3-8B-v1.0医学开源项目性能模型模型下载量化
项目提供多个适用于JSL-MedLlama-3-8B模型的量化方案,涵盖不同计算性能和存储需求。采用llama.cpp进行的量化涵盖从高到低的质量选项,满足不同设备资源条件。推荐使用Q5_K_M或Q4_K_M量化版本,以实现质量与性能的平衡,确保硬件资源的最佳利用和精准的医疗文本生成。
finetuned-qlora-falcon7b-medical - 优化Falcon-7B模型以提升精神健康对话体验
Falcon-7BGithubQLoRAchatbotsmental health开源项目调整预训练模型
项目基于QLoRA技术对Falcon-7B模型进行微调,以更好地处理精神健康对话。优化后的聊天机器人能够随时提供支持和情感帮助,使用来自在线常见问题和医疗博客的数据集,经过预处理以保持会话格式。微调在Google Colab Pro上完成,但模型也能在低阶GPU上运行。PEFT微调模型提升了响应质量,适用于Gradio前端的聊天机器人。
HuatuoGPT-Vision-7B - 融合视觉知识的医疗多模态语言模型助力诊断
GithubHuatuoGPT-VisionHuggingfacePubMedVision医疗应用图像识别多模态大语言模型开源项目模型
HuatuoGPT-Vision-7B是基于Qwen2-7B和LLaVA-v1.5架构的多模态医疗语言模型。该模型利用PubMedVision数据集训练,将医学视觉知识融入多模态LLM中,能同时处理文本和图像输入。开源代码可从GitHub获取,便于模型部署和使用。HuatuoGPT-Vision-7B在医疗诊断、图像分析等领域展现出潜力,为医疗应用提供了新的解决方案。
HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4
GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应
HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型,采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异,专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据,为医疗AI研究提供支持。
Llama-2-7B-Chat-GGUF - Llama 2对话模型的量化版本 支持多种推理环境
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama-2-7B-Chat-GGUF是Meta公司Llama 2对话模型的GGUF格式量化版本。该模型在保持性能的同时显著减小了体积,支持CPU和GPU推理。提供多种量化精度选择,适用于聊天机器人、问答系统等对话场景。作为开源大语言模型,它具有良好的效率和精确度。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
Llama-2-13B-chat-GPTQ - 经GPTQ量化的Llama 2对话模型
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能对话开源项目模型模型量化深度学习
Llama 2 13B Chat的GPTQ量化版本,提供4-bit和8-bit多种量化选项。模型支持AutoGPTQ和ExLlama等框架,可用于对话和文本生成。通过量化技术降低显存占用并保持模型性能,适合在GPU设备上部署使用。
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