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LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面，支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传，适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验，适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。

selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp，以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程，可在本地或云端运行，实现文本生成、对话及绘画功能。此外，还集成了text-generation-webui和Wenda，简化安装和配置流程。

CreativeChatGLM是一个创新的AI对话生成工具，用户可以通过续写和修订功能产生量身定制的创意内容。该项目提供多种环境配置方案，无论是开发者还是非技术人员，都能快速启动使用。离线包选项适应不同的硬件需求，使用户可以在任何网络状况下，即插即用地开始创作。支持续写和修订对话，增强对话内容的个性化和创新性。

DL-B是一个开源的数字形象解决方案，结合了ChatGLM、Wav2lip和so-vits-svc技术。目前，项目正处于比赛阶段，计划在比赛结束后发布优化版及详细代码。硬件需求为RTX 3060显卡和Intel i5-12400F CPU，系统环境为Python 3.9.13。未来项目将由AI学社负责，致力于用户友好框架的开发。诚邀技术爱好者提供优化建议并参与完善项目。

介绍LangChain学习笔记，包括数据连接、模型IO、代理和内存等核心组件的使用。提供中英文示例，解析LangChain与ChatGPT和ChatGLM的兼容性，并介绍基于LangChain的复杂任务解决方案。探讨LangChain的问题与限制，并提供领域微调、工具链整合和检索优化的方法，帮助深入理解和应用LangChain技术。

ChatGLM.cpp 是一个使用C++实现的实时聊天项目，支持ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3和GLM-4模型，兼容多种硬件和操作系统。项目通过int4/int8量化、优化的KV缓存和并行计算技术，实现了高效的CPU推理，并支持P-Tuning v2和LoRA微调模型。该项目还提供Python绑定、网络演示和API服务器，扩展了使用场景，适用于高效实时聊天。

ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。

这个项目系统收录了中国AI大模型的详细信息，涵盖机构、来源和分类等。通过持续更新，记录各类大模型的发展动态，包括百度文心一言、阿里通义千问等知名通用模型，以及医疗、金融等专业领域模型。项目还提供评测数据集和开源基础模型列表，为研究中国AI发展提供全面参考。

智谱清言是基于GLM大模型开发的先进对话平台，提供千亿参数AI语言模型。支持多轮对话，具备内容创作和信息归纳总结能力。平台提供Web界面和移动应用，方便用户与AI系统交互。作为中国版ChatGPT和中国版GPT-3类产品，智谱清言展现了中国在大规模语言模型和AI对话系统领域的技术实力。

TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。

MedQA-ChatGLM是基于ChatGLM-6B的医疗问答模型，采用LoRA、P-Tuning V2和Freeze等方法进行微调。项目支持单卡和多卡分布式训练，并提供多种推理方式。模型使用cMedQA2等医疗数据集训练，旨在提升医疗领域问答能力。项目还整理了多个医疗大语言模型资源，为相关研究提供参考。

ChatGLM-Finetuning为ChatGLM系列模型提供多种微调方法,包括Freeze、Lora、P-Tuning和全量参数训练。该项目支持信息抽取、文本生成和分类等任务,可进行单卡或多卡训练。通过DeepSpeed等优化技术,实现高效大模型微调,并有效缓解灾难性遗忘问题。项目支持最新的ChatGLM3模型,并提供详细的使用说明。

hcgf是一个开源的大语言模型微调工具，支持ChatGLM、ChatGLM2、Qwen和LLaMA等多种模型。它提供命令行和Python API接口，适配单卡、多卡和8bit等微调模式，可灵活应用于不同硬件环境。hcgf还支持持续微调和推理演示，为大模型定制化提供了全面解决方案。

夫子•明察是由山东大学、浪潮云和中国政法大学联合研发的中文司法大模型。基于ChatGLM,该模型通过海量司法语料和微调数据训练,具备法条检索、案例分析和三段论推理判决等功能。在LawBench评测中,夫子•明察在法律专精模型类别中表现优异。该模型旨在为法律从业者和普通用户提供权威、可靠的法律咨询和分析服务。