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Prophecis

多租户机器学习平台

Prophecis是由微众银行开发的多租户机器学习平台,集成了多种开源框架,包括TensorFlow、Python和XGBoost,提供生产环境的全栈容器部署和管理服务。平台覆盖了从数据上传、预处理到模型部署的完整流程,支持一键部署为RESTful API或RPC接口。Prophecis还提供企业级应用发布、监控、服务管理和日志查询工具,满足企业在机器学习生产环境中的所有需求。

feathr - 企业级统一数据和AI工程开源平台
AI模型FeathrGithub开源项目数据处理特征工程平台
Feathr是LinkedIn开源的数据和AI工程平台,经过多年生产环境验证。该平台支持数据转换的定义、注册和共享,尤其适合AI建模场景。Feathr采用原生云集成和可扩展架构,提供丰富的转换API,能够处理大规模数据,并在离线批处理、流处理和在线环境中保持统一的数据转换接口。
colabpro - AI环境性能监控与日志统计工具
GithubHuggingface开源项目故障排查日志模型环境监控统计
ColabPro是一个专注于AI环境性能监控的开源项目。通过日志统计功能,该工具能实时跟踪环境变量,帮助开发者及时发现潜在问题。ColabPro旨在提高AI创作过程的稳定性和效率,适用于需要高性能AI环境的研究和开发工作。
microprediction - 多功能时间序列预测和优化开源工具集
Githubmicroprediction开源项目时间序列预测算法优化金融预测
microprediction是一个综合性开源项目集,专注于时间序列预测和优化。该项目提供多个Python库,包括humpDay、timemachines和precise,分别用于无导数优化器评估、增量时间序列预测和协方差估计。这些工具能帮助提高预测精度和模型性能。项目还包含丰富的基准测试和评估工具,便于比较不同方法的效果。适用于数据科学研究和实际应用场景。
LotteryPrediction - 将机器学习应用于彩票数据分析和预测模型
Github开源项目彩票预测数据分析时间序列预测机器学习深度学习
LotteryPrediction是一个开源项目,结合机器学习和数据分析技术,旨在为彩票预测提供数据驱动的解决方案。该项目通过分析历史开奖数据,识别潜在模式,并应用统计方法预测未来结果。LotteryPrediction提供多种服务级别,从基础开源版本到定制化企业解决方案。项目还包含数据可视化工具,帮助用户更好地理解彩票数据趋势。需要注意的是,该项目不保证预测准确性,仅作为辅助决策工具使用。
mlops-zoomcamp - MLOps实践指南,机器学习服务的端到端生产化
GithubMLOps实验跟踪工作流编排开源项目机器学习模型部署
MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践,涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者,通过理论讲解和实践项目,帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用,以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。
DeepRec - 基于TensorFlow的推荐系统框架 支持万亿级训练和优化
DeepRecGithub分布式训练开源项目推荐系统模型优化深度学习框架
DeepRec是一个基于TensorFlow的推荐系统深度学习框架。它支持万亿级样本和参数的分布式训练,提供嵌入变量、优化器等关键功能。该框架在CPU和GPU平台上进行了性能优化,包括运行时、算子和图级优化。DeepRec还支持增量检查点、分布式服务和在线学习等部署功能,为大规模推荐模型提供全面解决方案。
modelmesh-serving - 高效机器学习模型管理与部署平台
GithubKServeModelMesh Serving容器编排开源项目推理服务模型服务管理
ModelMesh Serving是一个开源的机器学习模型管理控制器,用于管理ModelMesh这一通用模型服务管理和路由层。它实现了高效的模型部署、扩展和负载均衡,支持Triton、MLServer和TorchServe等多种主流模型服务运行时。通过自定义ServingRuntime功能,ModelMesh Serving可灵活集成其他模型服务器,为机器学习模型的生产环境部署提供了可靠的解决方案。
mlgb - 多模型支持的CTR预测和推荐系统库
CTR预测GithubMLGB开源项目推荐系统机器学习深度学习模型
MLGB是一个Python库,集成了50多种CTR预测和推荐系统模型,兼容TensorFlow和PyTorch框架。该库提供简洁的API,方便快速调用复杂模型。通过代码优化,MLGB实现了高效性能,为研究和工程实践提供了多样化的模型选择。
HybridBackend - 异构集群上的高性能推荐系统训练框架
GPU优化GithubHybridBackend嵌入层开源项目推荐系统深度学习框架
HybridBackend是一个为异构集群设计的高性能推荐系统训练框架。它优化了分类数据加载、GPU嵌入层处理和大规模训练通信,提高了wide-and-deep模型的训练效率。该框架兼容现有AI工作流,提供多种安装选项和完善的文档。HybridBackend采用开源Apache 2.0许可证,支持社区贡献。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

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SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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