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Prophecis

多租户机器学习平台

Prophecis机器学习平台WeBankMLFlow人工智能Github开源项目

Prophecis是由微众银行开发的多租户机器学习平台，集成了多种开源框架，包括TensorFlow、Python和XGBoost，提供生产环境的全栈容器部署和管理服务。平台覆盖了从数据上传、预处理到模型部署的完整流程，支持一键部署为RESTful API或RPC接口。Prophecis还提供企业级应用发布、监控、服务管理和日志查询工具，满足企业在机器学习生产环境中的所有需求。

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介绍相关项目
FinGPT - 开源金融大模型FinGPT，快速适应市场变化
FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型
FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。
bisheng - 开源大模型应用开发平台
BishengGithub大模型应用开源开源项目数据治理智能应用热门
Bisheng是一款开源大模型应用开发平台，旨在加速大模型技术在多种业务场景下的应用落地，通过提供灵活、可靠的开发组件和流程编排能力，支持包括文档摘要、知识库问答和对话等智能应用的构建。平台强调实用功能和数据治理，专为高并发和企业级应用设计。于2023年8月底正式开源，提供全面的开发者文档和社区支持。
postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库
GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理
PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台，优化模型数据管理流程，支持高级自然语言处理和多维文本分析，提供先进模型训练调整API，加速数据驱动的业务决策。
PredictEasy - 简化数据分析和业务智能的无代码平台
AI工具PredictEasy商业智能数据分析数据可视化机器学习
PredictEasy为企业提供无代码数据分析平台，集成数据可视化和机器学习功能。用户可以轻松探索数据、创建交互式图表和仪表板，部署预测模型，无需编程知识。平台支持多种集成，自动生成报告，并提供模型模拟器。适用于各类规模企业，旨在简化数据分析流程，提升决策效率，优化业务运营。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
mlrun - MLRun简化机器学习应用的全生命周期管理
GithubMLOpsMLRun开源项目数据处理机器学习模型部署
MLRun是一个开源MLOps平台，集成项目管理、数据处理、模型开发、部署和监控功能。它支持多种开发环境，简化了机器学习应用的构建和管理流程，缩短了从开发到生产的周期。MLRun促进了跨团队协作，提高了机器学习项目的效率和可扩展性。MLRun提供了全面的MLOps解决方案，包括特征存储、模型训练、服务部署和应用监控。它自动化了数据和模型的生命周期管理，简化了机器学习工作流程。通过整合各个开发阶段，MLRun帮助团队更快地将机器学习模型转化为生产级应用。
dify - 开源LLM应用开发平台，集成AI工作流和模型管理
DifyGithub人工智能应用企业解决方案开源项目模型支持热门自托管
Dify是一款革命性的开源LLM应用开发平台，提供直观的用户界面和强大的AI工作流功能。该平台支持数百种专有和开源LLM，包括GPT、Mistral、Llama3等，同时提供文档摄取、性能监控、工作流构建等全面功能，满足从原型到生产的所有需求。Dify还支持企业级特性，如单点登录和访问控制，提供自托管解决方案，确保快速部署和高效整合。
Prem - 全面AI开发平台 简化企业级AI应用部署
AI工具AI研究Prem Platform数据主权模型微调生成式AI
Prem平台提供全面的AI开发和部署解决方案，涵盖提示工程、评估、RAG、微调等功能。支持数据主权、模型定制和本地部署，适合企业级应用需求。平台已服务15+企业客户，20k+用户，30+定制模型，持续进行AI前沿研究，助力各行业实现AI创新和效率提升。
openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展
GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展
OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。
hands-on-train-and-deploy-ml - 加密货币预测模型的无服务器API训练与部署教程
CerebriumCometMLGitHub ActionsGithubMachine LearningREST API开源项目
本教程介绍了如何使用CometML和Cerebrium训练并部署机器学习模型来预测加密货币价格。内容涵盖从数据收集、模型训练到API部署的整个流程，并利用GitHub Actions实现持续部署和自动化。学会运用MLOps框架和工具，将系统实现无服务器化，提升机器学习工程师的实践技能。
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