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OCR_DataSet

综合OCR数据集资源库及工具集

文字识别数据集图像标注深度学习计算机视觉Github开源项目

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

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介绍相关项目
YuzuMarker.FontDetection - 中日韩字体识别模型和场景文本图像数据集生成
CJK字体识别GithubYuzuMarker.FontDetection开源数据集开源项目数据生成模型训练
YuzuMarker.FontDetection 项目提供了一个专门针对中日韩字体识别的模型，并详尽介绍了生成场景文本图像数据集的方法。用户可以利用CJK字体包和背景图片自动生成所需的数据集，项目现已开源数据集供下载，支持多种字体渲染技术和模型训练选项，有助于提升字体识别的准确性。更多信息请访问项目官网和文档。
attention-ocr - 基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具
Attention-OCRGithubOCRTensorflow人工智能图像识别开源项目
该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。
datasets - 公共数据集下载和准备的实用库
GithubMNISTTensorFlow Datasetstf.data.Dataset定制化开源项目性能
TensorFlow Datasets是一个公共数据集下载和准备的实用库，简化数据集加载与处理。通过其API，用户可以访问和使用多个预构建数据集，优化训练管道性能，并确保数据的确定性与可重复性。详情请参考官方教程、指南及API文档，支持在Colab笔记本中交互式操作。此工具适合快速集成数据集与进行机器学习模型训练的开发者。
speech_dataset - 多语言语音识别与合成数据集详细介绍及应用
Github多人语音识别开源开源项目数据集语音合成语音识别
此页面总结了多语言语音数据集，包括中文、英文、日语、韩语、俄语等。涵盖了语音识别、语音合成、说话人识别和分离等应用领域，详细描述了每个数据集的时长、下载地址及其具体用途，帮助用户快速找到符合科研或项目需求的语音数据。
llm_aided_ocr - 提升OCR文本质量和一致性的系统
FAISSGithubLLM-Aided OCROCROpenAI APITesseract开源项目
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术，将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换，使用Tesseract进行OCR，并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外，还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤，确保输出文本的质量和一致性。
datasets - Unsplash开放数据集 海量图片与搜索数据资源
GithubUnsplash Dataset图像库图片数据集开源数据开源项目数据研究
Unsplash Dataset是一个开放的图片和数据资源库,汇集了全球35万多名摄影师的贡献。它包括Lite和Full两个版本,分别提供2.5万张自然主题图片和540万张高质量图片。这些数据集还包含大量关键词和搜索数据,为图像研究和机器学习提供了丰富素材。研究人员可免费用于非商业性项目,探索图像、关键词和搜索行为之间的关联。
RapidOCR - 开源多语言OCR工具 支持跨平台快速部署
GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目
RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。
img2dataset - 高效处理大规模图像数据集的开源工具
Githubimg2dataset下载工具图像数据集开源项目数据处理机器学习
img2dataset是一个开源工具，用于将大量图像URL转换为结构化数据集。它能在20小时内处理1亿个URL，支持下载、调整大小和打包功能。该工具提供多种输出格式、编码选项，以及增量模式和过滤功能，适用于机器学习训练等需要处理大规模图像数据的场景。img2dataset还支持保存URL和标题对，为研究人员和开发者提供了灵活的数据处理选项。
OmniCorpus - 百亿级图文交错数据集推动多模态AI研究新高度
GithubOmniCorpus图像文本交错多模态数据集大规模数据开源项目数据处理管道
OmniCorpus是一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和1,696亿个文本标记。该数据集提供中英双语内容，涵盖从网站和视频平台提取的文本和视觉文档，具有高度的数据多样性和灵活性。与之前最大的数据集LAION-5B相比，OmniCorpus在图像和文本规模上分别大1.7倍和12.5倍，同时保持了优秀的数据质量。研究表明，基于此数据集训练的模型在图像描述和视觉问答等任务中表现出色。OmniCorpus采用流式数据格式，可适应多种数据结构，包括纯文本语料库、图文对和交错数据格式。这一特性使其在自然语言处理、计算机视觉和多模态AI等领域的研究和应用中具有广泛潜力。
doctr-torch-parseq-multilingual-v1 - 多语言OCR解决方案，兼具TensorFlow 2和PyTorch兼容性
DoctrGithubHuggingfacePyTorchTensorFlow 2光学字符识别开源项目模型模型预测
该项目是一种多语言光学字符识别（OCR）工具，支持TensorFlow 2和PyTorch，提供了流畅的用户体验。开发者可通过Python代码方便地加载和预测模型，实现从文字检测到识别的完整流程，非常适合需要多语言处理的应用。
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