stqdm

stqdm是在Streamlit应用中处理进度条的最简单方法。

如何安装

pip install stqdm

如何使用

您可以在examples/目录中找到一些示例

在主界面中使用stqdm

from time import sleep
from stqdm import stqdm

for _ in stqdm(range(50)):
    sleep(0.5)

在侧边栏中使用stqdm

from time import sleep
import streamlit as st
from stqdm import stqdm

for _ in stqdm(range(50), st_container=st.sidebar):
    sleep(0.5)

使用tqdm参数自定义进度条

from time import sleep
from stqdm import stqdm

for _ in stqdm(range(50), desc="这是一个缓慢的任务", mininterval=1):
    sleep(0.5)

在pandas DataFrame和Series操作期间显示进度条

STqdm继承自tqdm，您可以以类似的方式调用stqdm.pandas()。请参阅tqdm文档。

from time import sleep

import pandas as pd
from stqdm import stqdm

stqdm.pandas()

pd.Series(range(50)).progress_map(lambda x: sleep(1))
pd.Dataframe({"a": range(50)}).progress_apply(lambda x: sleep(1), axis=1)

仅在前端或后端显示进度条

from time import sleep

from stqdm import stqdm

# 默认仅在前端显示
for i in stqdm(range(50), backend=False, frontend=True):
    sleep(0.5)


for i in stqdm(range(50), backend=True, frontend=False):
    sleep(0.5)