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stqdm

Streamlit应用进度条实现利器

stqdm进度条StreamlitPython数据处理Github开源项目

stqdm是一款为Streamlit应用设计的轻量级Python库，提供简洁的进度条功能。支持主界面和侧边栏显示，可自定义样式，并与pandas操作兼容。该库简化开发流程，适用于多个Python版本，安装简单，使用方便。stqdm为Streamlit应用带来更好的交互体验，是开发者提升应用性能的实用工具。

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介绍相关项目
tqdm - 轻量级Python进度条库
GithubPythontqdm命令行工具开源项目进度条迭代器
tqdm是一个轻量级的Python进度条库,可为迭代过程添加智能进度显示。它具有低开销、可定制、多平台支持等特点,适用于命令行、GUI和Jupyter环境。tqdm支持手动和自动更新进度,也可作为命令行工具在管道中使用。无需额外依赖,安装简单,是可视化循环进度的实用工具。
streamlit - 将 Python 脚本快速转换为交互式 Web 应用程序的工具
GithubPythonStreamlit开源软件开源项目数据应用社区云平台
Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序，大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用，并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用，支持快速原型设计和实时编辑，完全开源且免费，是开发各类数据应用的理想工具。
streamlit-shadcn-ui - Streamlit现代UI组件库 提升应用界面设计
GithubPythonstreamlit-shadcn-ui开源项目用户界面组件库自定义组件
streamlit-shadcn-ui项目为Streamlit应用引入现代UI组件。它整合了shadcn-ui的多种元素，如按钮、复选框和选择器等，方便开发者创建美观的Web界面。该工具支持组件嵌套，具有简洁的Python接口，并不断增加新功能。这个开源库致力于增强Streamlit应用的界面设计和用户体验。
Streamlit - Python驱动的数据科学应用开发框架
AI工具Streamlit不活跃唤醒应用应用休眠用户交互
Streamlit是一个开源Python框架，专注于数据科学和机器学习应用的快速开发和部署。它使用户能够轻松创建交互式Web应用，无需前端开发经验。支持多种数据可视化和机器学习库，Streamlit成为数据科学家和开发者进行实时数据分析、原型开发的理想工具。其简单易用、快速迭代和自动部署的特性，不仅促进了团队协作，还为数据驱动决策提供了有力支持。
app-starter-kit - Streamlit 应用开发的便捷启动工具包
GitHubGithubStreamlit应用开发开发工具开源项目演示应用
Streamlit App Starter Kit 为开发者提供了一套简化 Streamlit 应用创建和部署的工具包。通过预配置环境和模板，开发者可以迅速启动项目并专注于应用逻辑。该工具包集成了 GitHub Codespaces 支持，有利于团队协作和远程开发。这个工具包适用于各层级的开发者，有助于高效构建数据应用。
streamlit_prophet - 交互式时间序列预测工具助力数据分析
GithubProphetStreamlit可视化开源项目时间序列预测模型训练
streamlit_prophet是一款开源的时间序列预测工具，集成了Streamlit的交互功能和Prophet的预测算法。它提供了简洁的用户界面，支持数据上传、预处理、模型调参、评估和预测等功能。兼容Python 3.7-3.9版本，streamlit_prophet通过可视化界面简化了时间序列预测过程。这个工具适用于数据分析师和业务人员，可快速部署并用于各类预测分析任务。
alive-progress - Python命令行进度条库 提供实时动画和灵活自定义
GithubPythonalive-progress多线程开源项目自定义进度条
alive-progress是一个功能丰富的Python进度条库。它提供实时动画spinner、多线程更新、准确的ETA估计、自动打印和日志集成等特性。该库支持暂停和恢复功能，允许自定义多种样式，并提供设计工具。最新版本增加了恢复计算、单位支持、自动缩放等功能，以及Jupyter Notebook支持。通过提供丰富的视觉反馈和灵活的定制选项，alive-progress帮助开发者更有效地跟踪和展示长时间运行任务的进度。
component-template - Streamlit自定义组件开发模板与实例
GithubPython APIStreamlit前端开发开源项目模板组件开发
component-template 项目提供Streamlit自定义组件开发模板和示例代码。支持多种Web技术构建前端，并提供Python API接口。项目包含快速启动指南、多个模板示例及与pandas、第三方库集成等用例，便于开发者构建Streamlit组件。此外，还包括社区贡献的模板，涵盖React、Vue、Svelte等框架。
barfi - Python流式编程库，集成现有工作流程
BarfiFlow Based ProgrammingGithubJupyter-NotebookPythonStreamlit开源项目
Barfi是一款Python流式编程库，提供图形化编程接口，支持集成现有Python工作流程。用户可通过Barfi.Block构建模式，使用Barfi.ComputeEngine进行执行。每个Block都包含输入输出接口和用户定义的可执行函数，支持在Streamlit组件中使用，并计划增加Jupyter-Notebook小部件。未来还将添加特定领域的组件，弥补现有库的局限性。
de-zoomcamp-ui - DE Zoomcamp课程交互式学习平台 简化数据工程学习体验
DE ZoomcampGitHubGithubStreamlit学习界面开源项目数据工程
DE Zoomcamp UI是一个为DataTalksClub数据工程课程打造的交互式界面。该平台整合课程资源,提供直观导航和互动体验。学习者可便捷获取课程材料、视频和作业,并在应用内完成练习。平台旨在优化数据工程学习流程,助力掌握Google Cloud、Docker、Terraform等现代技术,为数据工程领域的学习和实践提供便利。
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