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Sudachi

高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典

Sudachi是一款开源的日语形态素分析器,支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd,Sudachi提供强大的文本正规化功能,可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API,便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀,是处理日语文本的有力工具。

jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库
GithubRustjieba-rs中文分词开源项目性能优化
jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库,提供快速和准确的分词功能。使用方法简单,通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能,性能优异,比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境,包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。
ichigo - 本地实时语音AI
GithubHomebrewIchigo多模态模型实时语音AI开源项目语音理解
Ichigo是一个开放的研究项目,旨在为文本语言模型增加本地化的语音交互能力。使用早期融合技术与公开数据和权重,它可以在设备端运行,类似本地化的Siri。项目的近期进展包括提升模型在复杂交互中的语音指令跟随能力,并训练模型在背景噪音中拒绝非语音输入。项目还提供开放的合作机会,计划未来通过众包进行语音数据集扩展。更多技术细节及成果已在最新发布的研究论文中详述。
joni - Java平台高性能正则表达式库 支持复杂匹配和命名捕获
GithubJavaJoniMavenOniguruma开源项目正则表达式
Joni是Oniguruma正则表达式库的Java移植版,为Java开发者提供高效的正则表达式功能。该库支持基本匹配、捕获组和命名捕获,适用于需要复杂正则表达式处理的项目。Joni作为轻量级库,在保持Oniguruma功能的同时,优化了Java环境下的性能表现。它以MIT许可发布,在GitHub上持续维护,具有简单的API和良好的UTF-8编码支持。
surya - 开源多语言文档识别与分析工具
GithubOCRSurya多语言识别布局分析开源项目文档处理
Surya是一个开源文档OCR工具包,支持90多种语言的文本识别,性能可与云服务媲美。它提供行级文本检测、布局分析和阅读顺序检测等功能,适用于多种文档类型。Surya不仅识别文本,还能分析文档结构,为文档解析提供全面解决方案。该工具适合研究和个人使用,商业使用需注意相关许可条件。
japanese-sentiment-analysis - 基于chABSA数据集的日语情感分析模型,具有高准确率和F1分数
GithubHuggingfacejapanese-sentiment-analysis开源项目情感分析数据集模型模型训练高精度
此模型基于chABSA数据集构建,专为日语情感分析设计,具有极高的准确率和F1得分。使用transformers和Pytorch进行训练,可通过Python API进行访问和集成。
GLuCoSE-base-ja - 基于LUKE的日语文本嵌入模型GLuCoSE支持语义相似度和搜索应用
GLuCoSEGithubHuggingfaceLUKE开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义搜索
GLuCoSE-base-ja是基于LUKE的日语文本嵌入模型,通过多样化数据集训练而成。该模型支持512个token输入和768维输出,采用平均池化,适用于句向量相似度和语义搜索任务。在JSTS语义相似度和AIO3零样本搜索基准测试中,GLuCoSE-base-ja的表现超越了包括OpenAI的text-embedding-ada-002在内的多个模型。研究人员可以通过sentence-transformers库轻松使用该模型,为日语自然语言处理应用提供支持。
hunspell - 开源多语言拼写检查和形态分析工具
GithubHunspell多语言支持开源软件开源项目拼写检查词形分析
Hunspell是一款开源的拼写检查和形态分析库及命令行工具,支持Unicode和复杂形态学处理。它提供高度可定制的拼写建议和词干提取功能,可处理复合词。Hunspell广泛应用于LibreOffice和Firefox等软件中,支持多种编程语言接口。该工具特别适用于形态丰富的语言,能够进行高效的拼写检查、纠错和词形变化分析。
sensitive-word - 基于DFA算法的高性能敏感词检测工具,支持自定义与实时更新
DFA算法Githubsensitive-word工具开源项目敏感词高性能
基于DFA算法的敏感词检测工具,具备6万多个词库和简洁的Fluent-API实现。支持敏感词的判断、返回和脱敏操作,可检测邮箱、网址等信息,并可实时更新用户自定义数据。还提供大小写、全角半角、繁简体转换等多种格式处理,确保高精度与灵活性。
mokuro - 日本漫画OCR工具,为学习者提供可选文本阅读体验
GithubOCR技术mokuro开源项目文本检测日语漫画阅读器
mokuro是一个开源项目,为日语学习者提供了便捷的漫画阅读工具。该工具通过文本检测和OCR技术,将日本漫画中的文字转换为可选文本。mokuro离线处理漫画页面,生成包含OCR结果的.mokuro文件,用户可通过网页阅读器浏览处理后的漫画。支持弹出字典功能,方便学习者查询生词。此外,mokuro具备多卷处理能力,并兼容旧版HTML格式,适合各类漫画爱好者和日语学习者使用。
similarity - 文本相似度计算工具,支持多种算法及情感分析
GithubJavasimilarityword2vec开源项目情感分析文本相似度
similarity是一个用Java编写的相似度计算工具包,适用于词语、短语、句子和段落的相似度计算及情感分析。其特点包括高效的词林编码法和余弦相似度算法,以及基于词向量模型的近义词推荐功能。该工具包架构清晰,模型惰性加载,词典明文发布,便于用户训练自定义语料,满足多种自然语言处理需求。
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