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flux-controlnet-canny-v3

Canny ControlNet的Flux图像生成

此项目提供了Canny ControlNet检查点,支持FLUX.1-dev模型,并可在ComfyUI中使用。ControlNet在1024x1024分辨率下训练,旨在提升图像的真实性和细节表现。可以通过GitHub仓库中的main.py或ComfyUI自定义节点来体验模型。示例结果和输入图像位于“Files and versions”部分,提供直观的模型表现展示。

comflowyspace - 开源的AI图像和视频生成工具,提供更优互动体验
AI图像生成ComflowyspaceGithub云版本开源开源项目视频生成工具
Comflowyspace是一款开源的AI图像和视频生成工具,提供比标准SDWebUI和ComfyUI更好的互动体验。支持MacOS(适用于Intel和M1版本)和Windows系统,并提供预装多种扩展的云服务,避免环境冲突,并通过云GPU执行复杂工作流程。用户可直接从Civitai选择模型,无需本地下载。详情请访问官方网站。
gflownet - 基于图神经网络的离散对象生成框架
GFlowNetGithub图生成开源项目机器学习神经网络组合优化
gflownet是一个实现Generative Flow Network的开源框架,专注于离散和组合对象的生成,尤其适用于图结构。该项目基于图神经网络,支持多种GFN算法,提供离线和在线训练功能。gflownet包含完整的训练环境、算法实现和示例代码,可用于分子设计等任务,是研究GFN在图生成领域应用的有力工具。
stable-diffusion-safety-checker - 基于CLIP模型的图像安全检查工具
CLIP模型GithubHuggingface内容审核图像识别安全检查器开源项目机器学习模型
stable-diffusion-safety-checker是一个开源的图像内容审核工具。该项目利用CLIP模型技术,专注于识别和过滤不适宜内容。它不仅可用于研究计算机视觉模型的性能,还能揭示潜在的偏见问题。尽管在某些分类任务中表现优异,但仍存在局限性。推荐将其应用于学术研究,使用时需谨慎评估相关风险。
AI Drawing Generator - AI在线工具将简单涂鸦转换为精细图像
AI工具AI绘图ControlNetStable Diffusion图像生成条件控制
该在线AI图像生成工具采用ControlNet技术,能将简单涂鸦转换为精细图像。支持边缘图、分割图和关键点等多种输入条件。用户只需上传涂鸦并添加描述,即可生成高质量图像。工具主要用于教育和创意领域,有效帮助用户将创意概念可视化。
unpaint - C++实现的高性能Stable Diffusion图像合成工具
AI绘图DirectMLGithubStable DiffusionUnpaint图像合成开源项目
Unpaint是一款C++实现的Stable Diffusion图像合成工具,支持txt2img、img2img、inpainting等基本功能和ControlNet增强功能。该工具在单进程中运行整个图像生成过程,无需依赖Python,简化了部署流程。Unpaint基于DirectML,兼容NVIDIA和AMD GPU等硬件。用户可从本地或HuggingFace安装模型,便于将Stable Diffusion集成到各类应用中。
dark-fantasy-illustration-flux - 复古黑暗奇幻插画生成,兼容多种LoRa效果
FLUX1-devGithubHuggingfaceLoRaretro插画图像生成开源项目模型黑暗幻想
dark-fantasy-illustration-flux结合了复古的黑暗奇幻插画风格,帮助用户方便地生成图像。模型无需触发词,强度建议为1.2,适合与其他LoRa模型共同使用。可从项目页面下载Safetensors格式的模型权重,并查看示例提示文件以提高效果。
vintage-ads-flux - 复古风格广告图像生成工具
AI绘图GithubHuggingfacevintage ads开源项目文本生成图像模型模型训练非商业许可
vintage-ads-flux是基于FLUX.1-dev模型及LoRA扩散技术的图像生成工具,可以生成复古风格的广告图像。该模型通过公开领域复古广告训练,支持使用特定触发词进行图像生成,适用于非商业应用。您可以从官方网站下载模型权重,实现复古广告的创意制作。
Metalhead.jl - 标准视觉模型,基于Flux.jl的机器学习实现
Flux.jlGithubMetalhead.jl图像分类开源项目机器学习模型构建
Metalhead.jl 提供与 Flux.jl 搭配使用的标准视觉模型,包括 ResNet、DenseNet、EfficientNet 等经典结构。模块采用纯 Flux 层实现,适合构建复杂模型。安装和使用指南简便易懂,丰富的模型库支持扩展及贡献,满足多样的视觉任务需求。
CameraCtrl - AI视频生成模型实现精准相机轨迹控制
CameraCtrlGithub动画扩散开源项目相机控制视频生成轨迹生成
CameraCtrl是一款基于AnimateDiffV3和SVD技术的视频生成模型,通过精确控制相机轨迹来创造连贯的多视角视频。该模型支持自定义相机移动路径,不仅适用于文本到视频生成,还能与RealEstate10K LoRA等模型结合,扩展应用场景。CameraCtrl为AI视频创作提供了更多可能性,使生成的视频内容更加丰富多样。
ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具 优化AI图像生成
ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示
ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具,实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制,从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数,包括去噪、输入块、中间块和输出块设置,用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型,可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。
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