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flux-controlnet-canny-v3

Canny ControlNet的Flux图像生成

此项目提供了Canny ControlNet检查点,支持FLUX.1-dev模型,并可在ComfyUI中使用。ControlNet在1024x1024分辨率下训练,旨在提升图像的真实性和细节表现。可以通过GitHub仓库中的main.py或ComfyUI自定义节点来体验模型。示例结果和输入图像位于“Files and versions”部分,提供直观的模型表现展示。

stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。
ComfyFlowApp - 将ComfyUI工作流转化为易用的Web应用
AI绘图ComfyFlowAppComfyUIGithubWeb应用工作流开源项目
ComfyFlowApp是ComfyUI的扩展工具,可将复杂的工作流转化为易用的Web应用。该工具降低了ComfyUI的使用门槛,使非专业用户能轻松进行AI图像处理。ComfyFlowApp适用于企业内部协作和远程团队合作,提高了AI图像处理的工作效率。
FocalNet - 突破注意力机制的新型视觉模型架构
FocalNetsGithub卷积神经网络图像分类开源项目目标检测语义分割
FocalNet是一种创新的视觉模型架构,无需使用注意力机制。其核心的焦点调制技术在多项视觉任务中超越了现有的自注意力方法。该模型在ImageNet分类和COCO检测等基准测试中表现优异,同时保持了高效简洁的实现。FocalNet具有平移不变性、强输入依赖性等特点,为计算机视觉领域提供了一种全新的建模思路。
bayesian-flow-networks - 将贝叶斯方法与流网络相结合的生成模型新框架
Bayesian Flow NetworksGithub开源项目机器学习概率模型深度学习生成模型
Bayesian Flow Networks是一个结合贝叶斯方法和流网络的生成模型框架。项目提供完整代码实现,包含连续和离散数据的贝叶斯流定义,以及连续时间和离散时间的损失函数。支持MNIST、CIFAR-10和text8等数据集的训练、测试和采样。此框架在图像和文本生成任务中表现出色,为生成模型研究开辟新方向。
kencanmix_v1.5 - 稳定扩散与文本到图像生成的优化方案
AI绘图GithubGoogle colabHuggingfacediffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型
kencanmix_v1.5通过整合稳定扩散和谷歌Colab,提供了卓越的文本到图像转换能力,示例图片体现了创新的推理技术,为图像生成探索开辟了新的方向。
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型,支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术,它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体,包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域,但存在一些局限性,如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途,不应用于生成有害或违法内容。
ebsynth_utility - 结合img2img和ebsynth的专业视频编辑工具
ControlnetGithubdeepdanbooruebsynthimg2img开源项目视频编辑
这个项目是一个强大的AUTOMATIC1111 UI扩展,通过结合ebsynth和img2img功能,无需AE即可创建和编辑视频。安装Controlnet能够确保功能全面运行,并支持如'canny'和'normal map'等多种控制模式。示例视频展示了背景融合、自动标记和动态应用lora等效果。安装简单,只需配置ffmpeg和Ebsynth,按步骤执行7个阶段即可完成视频编辑。
ComfyUI-Diffusers - ComfyUI中集成Hugging Face Diffusers和Stream Diffusion的扩展节点
AI绘图ComfyUIDiffusersGithubStreamDiffusion开源项目自定义节点
ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展,集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成,并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点,如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler,ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力,为开发者提供了更多高级选项。
easydiffusion - AI图像生成工具
AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验
Easy Diffusion 3.0提供一键安装,无需技术知识和预装软件,快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型,新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等,适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户,配备强大的社区支援。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
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