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flux-controlnet-depth-v3

基于深度控制网络的1024分辨率图像生成控制器

图像深度控制人工智能生成ControlNet图形工作流HuggingfaceGithub开源项目模型FLUX

FLUX.1-dev模型的Depth ControlNet控制器，专注于1024x1024分辨率的图像生成控制。v3版本在真实度方面有显著提升，集成ComfyUI支持，提供训练脚本、配置文件和推理演示。项目支持通过GitHub仓库和ComfyUI工作流快速部署使用。

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介绍相关项目
FLUX.1-schnell-gguf - 基于FLUX.1-schnell的GGUF转换图像生成模型
AI生成ComfyUIFLUXGithubHuggingface图像生成开源项目模型模型量化
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softserve_anime - 风格化图像生成的最新Flux Dev模型
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该项目通过最新的Flux Dev模型Dim/Rank 64，能够生成具有sftsrv风格的图像。此模型在赞助商Glif的支持下得以多次训练和再训练。用户可以通过指定触发词来生成图像，且提供了Safetensors格式的模型权重以供下载。项目着重于风格化图像生成和模型下载，以吸引对图像生成技术感兴趣的用户。
control_v1p_sd15_brightness - 提供灰度图像上色及色调重调功能
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axodox-machinelearning - 基于C++的Stable Diffusion图像生成库，支持ControlNet
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该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具，支持txt2img、img2img和图像修复功能，完全采用C++实现，无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet，通过输入图像来引导生成过程，并提供GPU加速的特征提取功能，如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外，库包含多个代码示例和预编译模型，便于开发者快速集成和测试。
control_v11p_sd15_inpaint - ControlNet技术驱动的智能图像修复工具
ControlNetGithubHuggingfaceInpaintStable Diffusion图像生成开源项目条件控制模型
control_v11p_sd15_inpaint是一款基于ControlNet技术的图像修复工具。它通过精确控制Stable Diffusion等扩散模型，实现高质量的图像修复和编辑。该模型支持边缘图、分割图和关键点等多种输入条件，为图像处理提供多样化的选择。这一工具适用于个人设备和大型计算集群，具有良好的可训练性和易用性。
mflux - Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具
AI绘图FLUXGithubHuggingface DiffusersMLXMacFLUX开源项目
mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现，为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型，可生成1024x1024分辨率图像，无需云服务。项目代码简洁，专注于模型表达，适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。
TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic - SDXL Controlnet Tile模型：实现真实风格图像细节增强与重构
ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人工智能模型图像增强图像处理开源项目模型
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flux_film_foto - 生成现实风格照片，探索创意新境界
Flux Film FotoGithubHuggingface图像生成开源开源项目模型现实主义风格
FLUX.1-dev模型利用开源摄影数据生成逼真图像，触发词flmft photo style带来独特的照片风格。支持下载Safetensors格式权重，推广Glif赞助的创新体验。在使用时，通过加入“vintage”或“faded film”效果词提升图片质感。
FLUX.1-dev-gguf - 高效文本到图像生成 轻量级GGUF格式镜像
FLUX.1-devGGUFGithubHuggingface图像生成开源项目文本转图像模型量化模型
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flux - 开源AI文本与图像转换框架
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