BasicSR

基于PyTorch的图像视频复原工具箱实现多种先进算法

BasicSR 图像复原视频复原超分辨率 PyTorch Github 开源项目

BasicSR是基于PyTorch的图像和视频复原工具箱，实现了ESRGAN、BasicVSR等多种先进算法。它支持超分辨率、去噪、去模糊等任务，并提供训练测试指南、数据集准备工具和模型库。该项目为图像复原研究提供了一个功能丰富的开源平台，方便研究人员进行算法开发和性能对比。

ProPainter - 创新视频修复技术提升传播和变换器效果

GithubICCV 2023ProPainter开源项目深度学习视频修复计算机视觉

ProPainter是一个开源的视频修复项目,通过改进传播和变换器技术提高修复质量。它支持对象移除和视频补全,可处理高分辨率视频,并提供内存高效的推理。该项目开放了源代码和预训练模型,还提供在线演示。ProPainter在视频修复领域取得了显著进展,为相关研究和应用提供了有力支持。

SUPIR - 探索真实感图像增强的最新AI技术

AI技术GithubSUPIR图像处理图片恢复开源项目热门非商业使用

SUPIR借助先进的AI技术，为用户提供了下一级别的图像处理和上采样体验。该技术专为处理真实世界中的图像恢复而优化，确保图片质量和细节的极致呈现。无论您是摄影爱好者、数字艺术家还是图像增强爱好者，都可以免费试用并体验其卓越性能。

daclip-uir - 利用视觉语言模型控制实现通用图像修复

AI技术DA-CLIPGithub图像恢复开源项目视觉语言模型训练数据集

DA-CLIP模型通过视觉语言控制实现通用图像修复。用户可以通过多种方式使用预训练模型，如Gradio应用测试图像，或通过提供的代码示例和数据准备步骤进行训练和评估。该项目提供解决多种真实世界图像退化问题的方法，并提供多种预训练模型供下载。功能和性能的持续更新显著提升了其在图像修复中的适用性。

TripoSR - 高效单图3D重建开源工具

3D重建GithubTripoSR人工智能单图重建开源模型开源项目

TripoSR是Tripo AI和Stability AI合作开发的开源3D重建模型，基于大型重建模型(LRM)原理，能从单张图像快速生成3D模型。在NVIDIA A100 GPU上，处理时间不到0.5秒。该模型在多个公共数据集上表现出色，为3D内容创作和研究提供了高效工具。

IQA-PyTorch - 纯Python和PyTorch图像质量评估工具箱

GPU加速GithubIQAPyTorch图像质量评估开源项目纯Python

IQA-PyTorch是一款基于纯Python和PyTorch的图像质量评估工具箱，支持多种主流全参考和无参考评估指标。通过GPU加速，评估速度优于Matlab实现，用户可通过命令行或代码进行图像质量评估。该工具箱还支持作为损失函数使用，提供便捷的基准数据集下载和详细文档，适用于评估各种场景。定期更新及多种预训练模型让它成为图像质量评估的理想选择。详情请查阅文档和示例代码。

EasyCV - 基于PyTorch的全能计算机视觉工具箱，支持自监督学习和Transformer模型

EasyCVGithubPyTorch图像分类开源项目目标检测自监督学习

EasyCV是基于PyTorch的全能计算机视觉工具箱，专注于自监督学习、Transformer模型和主要视觉任务，包括图像分类、度量学习、目标检测和姿态估计。该工具箱提供了最先进的自监督算法如SimCLR、MoCO V2、Swav、DINO和基于掩码图像建模的MAE。它拥有简单综合的推理接口，并支持多种预训练模型。EasyCV支持多GPU和多工作者训练，利用DALI优化数据处理，使用TorchAccelerator和fp16加速训练，并通过PAI-Blade优化推理性能。

HAT - 激活更多像素的图像超分辨率转换器

GithubHATTransformer图像超分辨率开源项目深度学习计算机视觉

HAT是一个开源的图像超分辨率项目，采用混合注意力转换器架构。它在Set5、Urban100等数据集上达到了最先进水平，参数量为20.8M。HAT还提供了小型模型版本和用于真实世界超分辨率的GAN模型，能够处理各种图像重建任务。

Awesome-CVPR2024-Low-Level-Vision - CVPR2024低层视觉任务论文与代码汇总

CVPR2024Github低层视觉图像处理开源项目深度学习计算机视觉

这个项目汇总了CVPR2024会议中与低层视觉任务相关的论文和代码，内容涵盖图像复原、超分辨率、去噪和去模糊等多个研究方向。项目提供了这些领域最新研究成果的概览，包括创新方法及其开源实现。通过持续更新，该资源库为计算机视觉领域的研究人员和开发者提供了及时、全面的学术参考。

AI-Lossless-Zoomer - 基于Real-ESRGAN模型的图像无损放大工具

AI无损放大GithubReal-ESRGAN图像处理多线程处理开源项目批量处理

AI-Lossless-Zoomer是一个开源的图像放大工具，基于腾讯ARC Lab的Real-ESRGAN模型。该工具支持多线程和批量处理，可自定义输出格式和路径，并提供AI引擎选择功能。它在处理人像和动漫图片时表现出色，能实现高质量的图像放大。适用于Windows 7及以上系统，提供安装版和绿色版两种选择。

DeepImage-an-Image-to-Image-technology - 强大而多样化的图像生成与转换技术集合

CycleGANDeepImageGANGithubImage-to-ImageStyleGAN开源项目

DeepImage是一个综合性的图像生成与转换技术项目，包含多种先进算法如pix2pixHD、pix2pix和CycleGAN等。该项目提供了图像生成演示、理论研究资料和实践指南，涵盖从基础到前沿的生成对抗网络(GAN)技术。DeepImage为研究人员和开发者提供了一个全面的学习和实验平台，助力探索图像生成与转换的多种可能性。

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