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ComfyUI-Docker

简化ComfyUI部署的Docker镜像集合

ComfyUI-Docker项目提供多种Docker镜像,用于简化ComfyUI的部署和运行。这些镜像支持NVIDIA和AMD GPU,包括基础版、全功能版和专用3D版本。镜像针对不同CUDA版本和Python环境进行优化,满足各类用户需求。项目定期更新,确保镜像包含最新功能和性能改进。

comfyui - 用户友好的AI工作流程编辑器和容器化解决方案
AI-DockCUDAComfyUIDockerGithubROCm开源项目
ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器,集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台,并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量,可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口,便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员,为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。
comfyui-deploy - 开源AI图像工作流部署平台
AI绘图ComfyUI DeployGithub工作流管理开源部署平台开源项目无服务器GPU
ComfyUI Deploy是一个开源的AI图像生成工作流部署平台,提供无服务器GPU托管和ComfyUI深度集成。平台支持工作流版本管理、多机器部署和API生成,适用于生产和测试环境。它支持RunPods、Modal和自托管机器,提供工作流预览功能,并允许跨机器运行相同工作流。ComfyUI Deploy简化了复杂AI工作流的部署和管理过程,为开发者提供高效灵活的解决方案。
ComfyUI-Easy-Use - ComfyUI自定义节点集成包 提升AI图像生成效率
ComfyUIGithubStable Diffusion图像生成工作流开源项目自定义节点
ComfyUI-Easy-Use集成了多种流行自定义节点,优化界面并简化工作流程,支持通配符和Lora技术。该项目集成了多种AI模型的简化流程,提供XYplot扩展和Fooocus涂抹等功能,在保持灵活性的同时提升了图像生成效率。此工具包适合寻求提高ComfyUI使用效率的AI图像创作者,为用户带来更流畅的创作体验。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面,支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型,包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理,优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术,可保存和加载完整工作流,为用户提供灵活的AI图像生成体验。
ComfyUI_stable_fast - 整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率
AI绘图ComfyUIGithubTensorRTstable-fast开源项目性能优化
ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目,整合了stable-fast和TensorRT技术,旨在提高AI图像生成的速度和效率。该项目支持SD1.5、SDXL和SSD-1B等主流模型,兼容Lora和ControlNet功能。通过性能优化和灵活配置,用户可根据硬件条件选择最佳运行方式,实现更快速的AI图像生成。
ComfyUI_TensorRT - 利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能
AI模型优化ComfyUIGithubNVIDIA GPUTensorRT开源项目稳定扩散
ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点,旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型,包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎,实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建,适应不同的分辨率和批量大小需求。此外,项目还提供了详细的安装和使用指南,便于用户在ComfyUI中集成和应用。
runpod-worker-comfy - 将ComfyUI作为无服务器API部署在RunPod平台
AI绘图APIComfyUIDockerGithubRunPod开源项目
runpod-worker-comfy是一个将ComfyUI部署为无服务器API的开源项目。它能在RunPod平台上运行任意ComfyUI工作流,支持base64编码输入图像,可选将生成图像上传至AWS S3。项目提供三种Docker镜像,允许自定义模型和节点,基于Ubuntu和NVIDIA CUDA构建。通过RunPod API,用户可方便地与部署的端点交互,实现图像生成等功能。
stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案
AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目
该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案,适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面,用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion,支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型,为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。
stable-diffusion-webui-docker - 便捷运行Stable Diffusion,提供多样UI选择
AUTOMATIC1111ComfyUIDockerGithubStable DiffusionUI界面开源项目
Stable Diffusion WebUI Docker项目通过简洁界面,帮助用户在本地设备上轻松运行Stable Diffusion。详细的设置和使用说明请见wiki。项目支持AUTOMATIC1111、ComfyUI等多种UI,并提供详尽功能。用户可通过文本生成图像、图像编辑等功能进行创作。项目鼓励社区贡献,但请先在讨论区提出问题和计划。软件协议禁止生成违法或有害内容,详细规则请查阅许可文件。
comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
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