Project Icon

AutoCrawler

高效多进程图片爬虫工具

AutoCrawler是一个多进程图片爬取工具,支持从Google和Naver高效获取高质量图片,且可根据需求自定义参数。用户需安装Chrome浏览器,设置搜索关键词并运行主程序,下载的图片将存储在指定目录。项目功能包括全分辨率下载、数据不平衡检测和SSH远程爬取,并允许通过修改脚本进行个性化定制。提供详细的使用说明,适合需要批量下载高质量图片的用户。

AutoCrawler

谷歌、Naver多进程图片爬虫(高质量、高速度、可定制)

使用方法

  1. 安装Chrome

  2. pip install -r requirements.txt

  3. 在keywords.txt中编写搜索关键词

  4. 运行 "main.py"

  5. 文件将下载到'download'目录。

参数

用法:

python3 main.py [--skip true] [--threads 4] [--google true] [--naver true] [--full false] [--face false] [--no_gui auto] [--limit 0]
--skip true        如果下载目录已经存在,跳过关键词。当重新下载时需要此选项。

--threads 4        下载线程数。

--google true      从google.com下载(布尔值)

--naver true       从naver.com下载(布尔值)

--full false       下载全分辨率图像而不是缩略图(较慢)

--face false       面部搜索模式

--no_gui auto      无GUI模式。(无头模式)加速全分辨率模式,但在缩略图模式下不稳定。
                   默认:"auto" - full=false时为false,full=true时为true
                   (可用于Docker Linux系统)
                   
--limit 0          每个网站下载图像的最大数量。(0:无限)
--proxy-list ''    逗号分隔的代理列表,例如:"socks://127.0.0.1:1080,http://127.0.0.1:1081"。
                   每个线程将随机选择其中一个。

全分辨率模式

通过指定--full true,你可以下载JPG、GIF、PNG文件的全分辨率图像

数据不平衡检测

基于文件数量检测数据不平衡。

爬取结束后,信息会显示哪些目录低于平均文件数的50%。

建议你删除这些目录并重新下载。

通过SSH在服务器上远程爬取

sudo apt-get install xvfb <- 这是虚拟显示

sudo apt-get install screen <- 这将允许你在运行时关闭SSH终端。

screen -S s1

Xvfb :99 -ac & DISPLAY=:99 python3 main.py

自定义

你可以通过更改collect_links.py来制作自己的爬虫

如何解决问题

由于google网站不断变化,你可能需要修复collect_links.py

  1. 进入谷歌图片。https://www.google.com/search?q=dog&source=lnms&tbm=isch
  2. 在Chrome上打开开发者工具。 (CTRL+SHIFT+I,CMD+OPTION+I)
  3. 指定一张图片进行捕获。 CleanShot 2023-10-24 at 17 59 57@2x
  4. 查看collect_links.py CleanShot 2023-10-24 at 18 02 35@2x
  5. XPATH用法文档:https://www.w3schools.com/xml/xpath_syntax.asp
  6. 你可以在Chrome开发者工具中使用CTRL+F测试XPATH。 CleanShot 2023-10-24 at 18 05 14@2x
  7. 你需要找到使爬取工作的方法。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号