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开源SDXL文本生成图像模型支持自定义训练及API调用

LoRA图像生成模型Github稳定扩散SDXL文生图开源项目Huggingface

该项目为基于stable-diffusion-xl-base-1.0的LoRA微调模型，通过madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix进行VAE训练优化。项目提供Hugging Face API接口，开发者可使用Python实现文本到图像的转换功能。模型采用Safetensors格式发布，方便开发者进行集成部署和二次开发

HuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
OpenDalleV1.1 - 超越SDXL性能的开源AI文生图模型
GithubHuggingfaceOpenDalleV1.1Stable Diffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型深度学习
OpenDalleV1.1是一个开源AI图像生成模型，比SDXL具有更强的性能表现。模型在图像真实感和艺术风格方面表现突出，能够准确解析提示词并生成对应图像。基于独特的模型合并方法开发，仅限个人非商业使用，支持diffusers框架部署，通过推荐参数配置可生成细节丰富的图像。
3d_render_style_xl - Stable Diffusion XL LoRA模型生成高质量3D渲染风格图像
3D渲染AI绘图GithubHuggingfaceLoRASDXLStable Diffusion开源项目模型
3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活，建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果，推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。
Imagen - 文字生成图片的AI技术
AI工具AI开发COCO FIDImagen扩散模型文本到图像模型训练热门语言模型
Imagen，一种先进的AI图片生成工具，利用深度语言理解和极致的图像真实性，实现从文字到图像的转换。此模型不仅在COCO数据集上刷新了技术记录，还通过高效的U-Net架构和强大的文本编码系统，优化了图文一致性和图像质量。鉴于潜在的社会影响和数据集偏差问题，当前未开放源代码或公共演示版本。
CuteCartoonRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的卡通角色生成LORA模型
AI绘图GithubHuggingfaceLORAStable Diffusion卡通风格图像生成开源项目模型
CuteCartoonRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型，专注于生成卡通角色图像。经过大型数据集训练，模型具备出色的生成能力。使用'CuteCartoonAF'和'Cute Cartoon'标签可调用该模型。项目由Redmond.AI提供GPU支持，开发者接受通过Patreon或Ko-fi平台的捐赠。
3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型
3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型
3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型，用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学，可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本，为创作者提供了一种新的图像生成工具。
Hotshot-XL - 基于SDXL的AI文本到GIF生成模型
Hotshot-XL是一款基于Stable Diffusion XL的AI文本到GIF生成模型。它能与微调的SDXL模型协同工作，支持个性化LORA和ControlNet控制。该模型适用于多种宽高比，默认生成1秒8帧的GIF。Hotshot-XL提供在线试用和本地部署选项，为用户提供灵活的使用体验。
sdxl-ip-adapter - 探索SDXL中的多IP适配器和图像编码器
GithubHuggingfaceStable Diffusion噪声影响图像生成多图组合开源项目模型高搜索量
这个开源项目基于SDXL vit-h模型，支持多IP适配器和图像编码器，允许更丰富的图像生成。通过最近更新的功能，与Image Artisan XL无缝集成，项目中包含不同噪声级别的实验结果，展示该工具在文本到图像转换中的多样化应用场景和扩展功能。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库，从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证，项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示，用户可以生成多种符合视觉需求的图像，适用于多个创意领域。
lcm-lora-sdv1-5 - Stable Diffusion v1-5的高效图像生成加速器
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LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器，将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复，并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南，包括安装方法、模型加载和代码示例，便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。
PixArt-alpha - 高效训练的Transformer扩散模型实现逼真文本到图像生成
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PixArt-α是一个基于Transformer的文本到图像扩散模型，其生成图像质量可与Imagen、SDXL等最先进的图像生成器相媲美。该模型的训练速度显著超过现有大规模模型，仅需Stable Diffusion v1.5训练时间的10.8%。通过采用训练策略分解、高效Transformer结构和高信息量数据等创新设计，PixArt-α在大幅降低训练成本的同时，保证了优秀的图像生成质量、艺术性和语义控制能力。
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