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ComfyUI-Phi-3-mini

Phi-3-mini模型集成ComfyUI：高效AI对话新选择

Phi-3-miniComfyUI模型集成AI对话多轮对话Github开源项目

ComfyUI-Phi-3-mini项目集成了微软的Phi-3-mini-4k-instruct模型。这款小巧快速的模型性能媲美GPT-3.5和Mixtral 8x7B，支持系统提示词设置和多轮对话。它能自动将中文输入转换为英文提示词，适用于生成补全提示词或日常对话。该开源项目提供简易安装步骤和使用指南，方便用户体验高效AI对话。

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介绍相关项目
Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32 - 创新型中等规模语言模型探索
GithubHuggingfaceMIT许可证开源协议开源项目模型版权知识产权软件许可
Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32是一个中等规模语言模型项目，致力于在控制模型大小的同时提高性能。通过创新的训练方法，该模型在上下文理解和指令遵循方面取得了进展。这为自然语言处理研究提供了新视角，也为AI领域的探索提供了实用工具。
Phi-3-mini-4k-instruct - 高效节省内存的模型微调策略，快速实现量化优化
GithubHuggingfacePhi-3免费微调内存优化开源项目机器学习模型量化模型
此项目通过Unsloth量化技术，提供高效的Mistral平台大模型微调方案，速度提升至2-5倍，内存占用降低至50-70%。提供的Colab笔记本支持Phi-3、Llama 3、Gemma 2等多种模型，简单易用，适合初学者。用户可以节省计算资源，并将微调后的模型导出至GGUF或上传至Hugging Face，方便成果共享。
Phi2-mini-Chinese - 从零开始训练0.2B参数的中文语言模型，支持Flash Attention加速
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项目包含从数据清洗、tokenizer训练、CLM预训练、SFT微调到RLHF优化的详细步骤，代码和模型已开源，可引用。支持Flash Attention加速，适用于大数据集处理。更多信息及模型权重在huggingface仓库。
Phi-3.1-mini-4k-instruct-GGUF - Phi-3.1-mini-4k-instruct量化技术在文本生成中的应用
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该项目通过llama.cpp进行模型量化，提供多种量化文件选项，涵盖从高质量到适合低内存设备的多种场景。项目详细介绍了如何选择量化文件，并提供了在不同硬件环境下的最佳实践，对于有技术需求的用户，项目提供了功能特性对比分析，帮助理解量化与优化策略。
task-13-microsoft-Phi-3-mini-4k-instruct - PEFT库微调和部署微软Phi-3.5 mini指令模型
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本项目介绍使用PEFT库对微软Phi-3.5 mini指令模型进行微调和部署的方法。内容涵盖模型详情、应用场景、潜在风险和局限性等关键信息，以及训练细节、评估方法和环境影响等技术规格。这是一个面向开发者的实用指南，有助于快速理解和应用该模型。
ComfyUI-GPT_SoVITS - GPT-SoVITS语音合成与克隆的ComfyUI扩展节点
ComfyUIGPT-SoVITSGithubTTS开源项目自定义节点语音克隆
ComfyUI-GPT_SoVITS是GPT-SoVITS项目的ComfyUI扩展节点，集成了语音克隆和文本转语音功能。该项目支持SRT字幕文件处理、多说话人微调和推理，可与众多ComfyUI自定义节点协同工作。项目提供Windows一键安装包，适配NVIDIA GPU和CUDA 11.8及以上版本。ComfyUI-GPT_SoVITS为用户提供了在ComfyUI环境中实现AI语音合成和克隆的便捷解决方案。
Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit - 通过Unsloth工具提升深度学习模型微调速度与内存效率
GithubGoogle ColabHuggingfaceUnslothtransformers开源项目机器学习模型模型微调
项目通过提供免费、易于使用的Google Colab笔记本，便于在微调Phi-3.5、Llama 3.1、Mistral等深度学习模型时实现更高效的速度与内存管理，内存使用减少达74%。用户只需添加数据集并执行所有代码，便可获得加速至最高3.9倍的微调模型，支持导出多种格式或上传至Hugging Face平台。Colab快捷方式有效简化模型微调过程，适用于文本生成和对话模板。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端，提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流，并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入，以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型，兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流，以便用户快速上手和定制开发。
ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具 优化AI图像生成
ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示
ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具，实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制，从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数，包括去噪、输入块、中间块和输出块设置，用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型，可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。
Phi-3-medium-128k-instruct-quantized.w8a16 - 优化为INT8的14亿参数开源模型，提升计算效率
GithubHuggingfacePhi-3-medium-128k-instructvLLM开源项目文本生成模型模型优化量化
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