#多轮对话

雅意大模型通过深度微调媒体宣传、舆情分析、公共安全等领域数据，提升了中文对话和领域分析能力。开源项目促进了中文预训练大模型社区的发展，支持全参数和LoRA微调，提供多轮对话和插件功能。基于高质量数据集训练，适用于中文多领域任务，具备优异的自然语言处理性能，持续优化安全性和拒识能力。

该API支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读和图像解析等功能，完全兼容ChatGPT接口，且无需复杂配置即可部署。项目注重高速响应和自动清理会话痕迹，适用于多种使用场景。提供Docker、Render、Vercel等多种部署方式。项目不接受资金捐助，旨在用于研究和学习交流。

GLM AI Free服务提供多种AI功能，包括流式输出、多轮对话、智能体对话、视频生成、AI绘图、联网搜索、长文档解读和图像解析。其特性包括零配置部署、多路token支持和自动清理会话痕迹。该项目与ChatGPT接口兼容，并支持多种部署方式，如Docker、Render和Vercel，非常适合不同的开发和部署需求。

探索Awesome Chinese LLM——这是一个集中展示中文大语言模型的开源项目、应用和教程的平台。包括100+项经优化微调的资源，助力自然语言处理的学术与应用开发。

DeepSeek Free 服务提供高速流式输出和多轮对话功能，零配置快速部署，并兼容 ChatGPT 接口。通过 Docker、Render、Vercel 等多种方式轻松部署，多账号 userToken 使用实现灵活对话。详细教程和丰富接口文档便于开发者快速上手，简化集成过程。

MPP-Qwen-Next项目基于QwenLM，提供多模态流水线并行系统，支持多轮对话、视频对话和多图对话功能。借助DeepSpeed Pipeline Parallel技术，实现高效的单图、多图及视频推理。项目包含详细的预训练和指令微调数据，适用于多种对话场景，并专为大规模显卡配置进行了优化。

step-free-api是一个开源项目，提供ChatGPT兼容的API接口。该项目支持流式输出、多轮对话、联网搜索、长文档解读和图像解析等功能。采用零配置部署，支持多路token和自动清理会话痕迹。step-free-api为开发者提供了便捷方式接入先进AI对话能力，适用于多种应用场景。

HunyuanDiT是一个多分辨率扩散变换器模型，具有细粒度的中英文理解能力。该模型采用优化的变换器结构、文本编码器和位置编码，通过迭代数据流程提升性能。HunyuanDiT支持多轮多模态对话，可根据上下文生成和优化图像。经专业评估，该模型在中文到图像生成方面达到开源模型的先进水平。

ComfyUI-Phi-3-mini项目集成了微软的Phi-3-mini-4k-instruct模型。这款小巧快速的模型性能媲美GPT-3.5和Mixtral 8x7B，支持系统提示词设置和多轮对话。它能自动将中文输入转换为英文提示词，适用于生成补全提示词或日常对话。该开源项目提供简易安装步骤和使用指南，方便用户体验高效AI对话。

智谱清言是基于GLM大模型开发的先进对话平台，提供千亿参数AI语言模型。支持多轮对话，具备内容创作和信息归纳总结能力。平台提供Web界面和移动应用，方便用户与AI系统交互。作为中国版ChatGPT和中国版GPT-3类产品，智谱清言展现了中国在大规模语言模型和AI对话系统领域的技术实力。

GODEL是为目标导向对话设计的预训练模型，使用基于Transformer的编码器-解码器架构，能从外部文本中生成响应。该模型在需要外部信息支持的对话任务中表现出色。v1.1版本在551M条Reddit多轮对话及5M条指令和知识对话上训练，能通过少量特定对话高效微调，适合需要情感共鸣或基于知识生成安全响应的情境。

DialoGPT-small是一个基于1.47亿多轮Reddit讨论数据训练的预训练对话生成模型。该模型在单轮对话图灵测试中表现接近人类水平，支持自然、连贯的多轮对话生成。DialoGPT-small为开发者提供了强大的对话AI基础，适用于开放式对话、问答和交互式场景，可用于构建聊天机器人和对话系统。

BlenderBot-3B项目展示了如何构建高性能开放域聊天机器人，通过结合大型神经模型和对话技巧，如信息传达、倾听、提问和应答，在多轮对话中的表现优于现有方法。项目还公开了代码和模型，分析了其可能的局限性。