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ComfyUI-PhotoMaker-ZHO

PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入

ComfyUIPhotoMakerAI绘图模型加载图像处理Github开源项目

ComfyUI-PhotoMaker 是 PhotoMaker 的非官方实现，支持 lora、多批次处理和通用提示词输入。用户可以下载或本地加载模型，并应用多种风格模板生成高质量图像。适合需要快速生成多样风格图像的设计师和开发者，版本 V2.5 新增了对 Disney-Character 和 DragNUWA 工作流的支持，提升了生成速度和操作便捷性。

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介绍相关项目
ComfyUI-IC-Light-Native - ComfyUI原生实现的智能照明效果处理工具
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ComfyUI-IC-Light-Native是ComfyUI平台上的智能照明效果处理工具。该项目提供前景生成背景、重新照明和前景背景融合等功能，支持自定义光照图，并可保留原始图像的高频细节。它需要特定模型和节点支持，安装简单，适用于多种照明效果处理场景。
ComfyUI-I2VGenXL - I2VGenXL 模型为 ComfyUI 带来高清视频生成新体验
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ComfyUI-I2VGenXL 项目将 I2VGenXL 模型集成到 ComfyUI 中，实现高质量视频生成。该项目支持 1280*704 分辨率输出，通过正负提示词控制生成过程。其自然动效和优质光影效果使其成为当前表现出色的高清视频模型。项目设计了标准工作流，支持文生视频和图生视频，并集成自动补帧功能，为视频创作提供完整解决方案。
ComfyUI-Custom-Scripts - ComfyUI扩展脚本集合 提升AI图像生成效率
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ComfyUI-Custom-Scripts是一个功能丰富的扩展脚本集合,为ComfyUI提供多项实用功能。它包括自动完成、图表自动排列、节点锁定等工具,提升了ComfyUI的使用体验。此外,该项目还引入图像预览、数学表达式和声音提醒等创新功能,为AI图像生成工作流程带来更多灵活性和效率。
ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成
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该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API，支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点，用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型，需申请Stability API密钥使用，每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径，大大增强了图像生成能力。
ComfyFlow - 将ComfyUI工作流一键转换为可共享的在线应用
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ComfyFlow平台将ComfyUI工作流快速转换为Web应用。一键创建、分享应用，保护工作流隐私，界面简洁易用。全托管服务无需考虑GPU服务器。优秀创作者可获收益，新应用享1000次免费额度。基于Stable Diffusion和ComfyUI技术的开源项目，为创作者提供强大而灵活的工具。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型，可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型，可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外，还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习，采用序列到序列架构，在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
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该项目基于ComfyUI前端，提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流，并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入，以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型，兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流，以便用户快速上手和定制开发。
comflowyspace - 开源的AI图像和视频生成工具，提供更优互动体验
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Comflowyspace是一款开源的AI图像和视频生成工具，提供比标准SDWebUI和ComfyUI更好的互动体验。支持MacOS（适用于Intel和M1版本）和Windows系统，并提供预装多种扩展的云服务，避免环境冲突，并通过云GPU执行复杂工作流程。用户可直接从Civitai选择模型，无需本地下载。详情请访问官方网站。
comfyui-prompt-reader-node - ComfyUI自定义节点实现Stable Diffusion图像元数据读取与保存
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comfyui-prompt-reader-node是一个ComfyUI自定义节点，用于提取和保存Stable Diffusion图像元数据。它支持A1111、NovelAI、InvokeAI等多种生成器的metadata格式，可读取prompt和参数信息。该项目提供批量处理和参数生成功能，便于在ComfyUI工作流中管理图像元数据。它还支持将元数据保存为兼容格式，增强了与其他工具的互操作性。
ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM - YOLO-World + EfficientSAM for ComfyUI 的非官方实现，提供高效的对象检测与实例分割功能
ComfyUIEfficientSAMGithubYOLO-World实例分割对象检测开源项目
该项目非官方实现了YOLO-World和EfficientSAM，通过融合这两个模型，提供高效的对象检测与实例分割功能。版本V2.0新增了蒙版分离与提取功能，支持指定蒙版单独输出，可处理图像和视频。项目特点包括支持加载多种YOLO-World和EfficientSAM模型，提供检测框厚度、置信度阈值、IoU阈值等配置选项，以提升检测与分割的精准性。详细的视频演示和安装指南，使用户能够轻松上手，体验高效的图像处理能力。
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