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pyHGT

大规模异构和动态图的图神经网络解决方案

Heterogeneous Graph Transformerpytorch_geometricDeep Graph LibraryOAG DataSetWWW 2020Github开源项目

Heterogeneous Graph Transformer (HGT) 是一种基于 Pytorch Geometric 的图神经网络架构，设计用于处理大规模异构和动态图。项目主要包含核心模型代码、数据接口、训练和验证脚本。用户可以使用预处理好的 OAG 数据集或其他异构图进行训练。关键功能包括异构图卷积层、并行采样和深度图模型训练。安装简单，只需通过 pip 安装相关依赖即可运行。

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scGPT是一个基于AI的单细胞多组学研究基础模型，提供丰富的预训练模型和在线应用程序。该平台支持基因调控网络分析、细胞类型注释及多组学集成，适用于处理大规模细胞数据集，如全人类及特定器官细胞。此外，其零样本学习和快速参考映射功能，加上不断更新的训练模型，保障了其在多种研究任务中的应用前沿性和广泛适用性。
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CSGHub是一个开源且可信的大模型资产管理平台，帮助用户管理LLM及其应用的全生命周期资产。平台支持通过Web界面、Git命令行和自然语言聊天机器人进行操作，提供微服务子模块和标准化OpenAPI，可轻松集成到用户系统。CSGHub专为大模型设计，支持本地部署，功能类似于私有化的Huggingface，涵盖数据集、模型文件和代码等管理。
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