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omniparse

多类型非结构化数据解析与结构化平台

OmniParse结构化数据文档解析多媒体处理网页爬取Github开源项目

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

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OmniParser - 将界面截图转化为易于理解元素的智能工具
GPT-4VGithubOmniParser交互区域检测图标功能描述开源项目界面解析
本项目将用户界面截图解析为结构化元素，提升GPT-4V的操作准确性。近期发布的交互区域检测和图标功能描述模型，在Windows Agent Arena中表现卓越。项目易于安装并支持在Gradio中演示使用案例。如需更多详情，请参见项目主页。
MegaParse - 多功能文档解析工具，支持多种文件格式
GithubMegaParse广泛兼容开源开源项目文档解析高效
兼容多种文件格式的解析器，支持文本、PDF、PPT、Word等，确保信息无损。MegaParse开源免费，注重速度和效率。支持表格、目录、标题、页脚和图像等内容解析。添加OpenAI API密钥后，可激活LlamaParse功能，增强解析效果。操作简便，适用于各种文档处理需求。
any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具
APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据
AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。
Airparser - 智能文档数据提取和自动化处理平台
AI工具AirparserGPT解析器数据提取文档处理自动化
Airparser是一款基于GPT技术的智能数据提取平台，能从邮件、PDF和各类文档中自动提取结构化数据。支持多种文档格式，包括手写文本，设置简便快速。集成OCR引擎，提供API和webhook，支持60多种语言识别。可将提取数据实时导出至Google Sheets、HubSpot、QuickBooks等多种应用和平台。Airparser为企业提供高效、安全的数据处理方案，简化文档管理和数据分析流程。
Parseur - 智能文档数据提取解决方案
AI工具AI数据提取OCR软件Parseur文档解析自动化数据录入
Parseur是一款智能文档数据提取软件，利用AI技术自动从PDF、邮件等多种格式中识别和提取关键信息。无需复杂设置，即可将结构化数据轻松导出至各类业务系统，大幅提升数据处理效率。适用于金融、物流、人力资源等多个领域的数据提取自动化需求。
Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据
APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理
Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。
Parseflow - 数据自动化平台提升企业效率
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Parseflow是一个数据自动化平台，帮助企业简化数据处理，减少人工输入，降低成本。支持从发票和合同中提取数据，整合到QuickBooks和谷歌表格等6000多款应用，无需编程，提供强大的OCR支持，支持60多种语言，实现高效安全的数据管理。
OmniEvent - 多模型事件抽取框架 支持多种范式和语言
GithubOmniEvent事件抽取开源项目数据处理模型训练评估方法
OmniEvent是一个开源事件抽取工具包，支持事件检测和事件论元抽取。它覆盖多种范式，如令牌分类、序列标注、机器阅读理解和序列到序列等，在英文和中文数据集上提供统一评估。采用模块化实现，具有可扩展性，支持大型模型训练和推理，易用性高，兼容Transformers库。
unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
Githubopen-sourceunstructured开源项目数据处理模块函数预处理工具
该开源工具提供了处理图像和文本文档（PDF、HTML、Word文档等）的组件，能够优化大语言模型（LLM）的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统，简化数据导入和预处理，将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
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