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OpenAI-Assistant-API-Chat

个性化AI助手对话,支持文件上传和图像描述

该项目利用OpenAI最新的“gpt-4-1106-preview”模型,提供个性化的AI助手对话体验,支持名称和描述的定制。用户可以通过Vercel平台轻松部署应用,功能包括文件上传和图像描述。未来计划添加函数调用和代码解释功能。欢迎社区贡献,共同完善应用。

项目介绍:OpenAI Assistant API Chat

OpenAI Assistant API Chat 是一个创新的聊天应用程序,用户可以与由 OpenAI 最新的 "gpt-4-1106-preview" 模型驱动的 AI 助手进行互动。这是一场科技与沟通的结合,为用户提供了独特的 AI 互动体验。

项目简介

该程序结合了 OpenAI 的强大能力,允许用户与一个定制的 AI 助手进行个性化交互。用户可以为助手命名,选择使用的模型,并定制描述,以创造出不同的聊天体验。

项目特点

  • 个性化 AI 助手:用户可以自定义助手的名字、模型和描述,打造个性化的互动体验。
  • 互动式聊天体验:与 AI 助手进行动态交互,体验智能会话的乐趣。
  • 健壮的 AI 响应:利用 OpenAI 的 "gpt-4-1106-preview" 模型,这款应用提供智能且以上下文为导向的对话响应。
  • 文件上传:用户可以上传文件,让助手进行分析。
  • GPT-4 视觉集成:用户可以发送图片,AI 会描述所见内容,提供视觉内容的洞见与理解。

项目进展与未来开发

当前,OpenAI Assistant API Chat 处于测试阶段,不断进行功能完善与用户体验改进。在此过程中,可能会遇到一些小问题或意外行为。未来还计划加入更多互动功能,如基于聊天上下文的 API 调用和 Python 代码解释功能。

部署与使用

项目可以通过 Vercel 平台轻松部署。用户需要提供一个 OpenAI API 密钥来完成部署认证。另外,用户还可以选择指定一个默认的助手 ID,以决定聊天应用中使用的 AI 助手。

部署步骤:

  1. 在 GitHub 上克隆项目库。
  2. 安装依赖项。
  3. 设置环境变量,创建 .env 文件并添加 OpenAI API 密钥。
  4. 运行应用程序。

架构概览

该项目采用模块化设计,包括以下主要组件:

  • ChatManager (ChatManager.ts): 管理聊天状态和操作的核心组件。
  • API 层 (api.js): 负责前端与各 API 路由之间的中介作用。
  • 助手模块 (assistantModules.ts): 处理与聊天助手相关的任务,如文件准备和助手初始化。
  • 聊天模块 (chatModules.ts): 管理与聊天相关的功能。

代码详细说明

在项目中,ChatManager 采用单例模式,确保程序中仅存在一个实例来管理聊天状态。API 层提供了一种简化前端与后端 API 交互的方法。同时,助手和聊天模块分别处理与聊天助手和消息发送、接收相关的任务。

参与贡献

项目由社区驱动,欢迎各种形式的贡献,无论是报告错误、建议新功能,还是提交代码修改,任何帮助都将受到欢迎。如果在使用中遇到问题,用户可以在我们的 GitHub 页面上打开一个问题进行反馈。


OpenAI Assistant API Chat 项目在持续发展中,期待通过社区的支持与创意,将项目推向新的高度。欢迎用户加入我们,与我们一起完善这一创新的 AI 技术体验。

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