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互联网技术岗面试题热度汇总

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LeetcodeTop是一个开源项目，汇总了互联网公司技术岗面试中常考的LeetCode题目热度。项目按公司、部门和岗位对高频面试题进行分类，具有免费开放、分类精细、题源可靠和本土特色等优点。此外，项目还提供CodeTop网站和小程序，支持灵活查询，并设有面经交流群，为开发者求职提供全面支持。

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介绍相关项目

python-coding-interview - 实用算法与编程面试解决方案

GithubLeetCodePython开源项目数据结构算法问题解决编程面试

这本开源书籍为中高级程序员提供全面的算法和编程面试准备。内容包括数据结构、算法原理、经典算法及面试问题模式，并配有精简的Python实现。所有练习和示例源自LeetCode，结合设计原理详解算法。本书致力于展现算法问题解决的魅力，旨在增强读者的软件工程能力。

js-challenges - 前端面试手写题与算法题精选集

GithubJavaScript前端开源项目手写题算法面试

js-challenges项目汇集了面试常见的JavaScript手写题和LeetCode算法题，涵盖核心概念、Promise和异步编程等主题。项目提供详细解答和讨论，致力于打造全面的题库，帮助开发者备战2024年面试。通过社区协作持续优化，为工程师提供实用的学习资源。

interview-questions - 全面前端面试题库涵盖Web基础到高级框架

GithubWeb技术前端开发开源项目框架编程语言面试问题

项目收录了广泛的前端面试题，覆盖Web技术、安全、编程范式、HTML、CSS、JavaScript等多个领域。题目设计专业，解答精炼，既适合求职者复习，也可供面试官参考。额外收录的软技能和实践题目有助于全面评估开发能力。适合初中级开发者快速复习，全面提升面试表现。

fe-interview - 每日更新的前端面试题库，提升Web开发全面技能

Github前端面试开源项目技能提升每日3+1知识题库

fe-interview开源项目收录了6000多道前端面试题，内容覆盖HTML、CSS、JavaScript等核心领域。每日更新的3+1模式（3道编程题+1道软技能题）旨在全方位提升开发者的前端能力。该平台不仅是学习资源库，还通过互动讨论促进技术交流，为前端工程师的职业发展提供有力支持。

Interview_Question_for_Beginner - 初学者技术面试资源库涵盖计算机基础与编程语言

Github开源项目技术面试操作系统数据结构网络计算机基础

该项目为技术面试提供全面资源，涵盖计算机科学基础、主流编程语言和特定领域知识。内容包括数据结构、算法、网络、操作系统等核心主题，以及Java、JavaScript、Python语言知识。还包含前端、iOS和机器学习等领域的面试指南，适合求职者和技术爱好者参考学习。

The-Complete-FAANG-Preparation - FAANG技术面试准备全攻略

FAANGGitHubGithub开源开源项目技术栈编程

The-Complete-FAANG-Preparation是一个开源项目，为程序员准备顶级科技公司技术面试提供全面资源。涵盖数据结构、算法、系统设计等关键领域，包含编码练习和面试技巧。适合求职者和想提升技能的开发者。项目持续更新，汇集多位贡献者智慧，是宝贵的技术学习宝库。

javascript-interview-questions - JavaScript面试题全面解析与实践指南

GithubJavaScriptWeb开发前端开发开源项目编程语言面试问题

该项目收录500余个JavaScript面试题及详细解答，涵盖基础到高级的各项主题。内容包括对象创建、原型链、闭包、ES6特性、DOM操作和异步编程等。通过代码示例和实际应用场景，助力开发者全面备战JavaScript面试，有效提升编程能力。

Code Coach - 智能编程面试模拟器

AI工具AI面试官Chrome扩展Code CoachLeetCode技术面试准备

Code Coach是一款智能编程面试模拟工具，支持任何LeetCode问题的练习。它为求职者提供随时随地的面试训练，模拟真实环境，并根据顶级科技公司的标准提供详细反馈。系统还为新手提供指导，已成功助力多名候选人入职亚马逊、谷歌和Meta等知名企业。

data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集助力大数据职业发展

ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库

该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略

AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备

该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。

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