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LeetcodeTop

互联网技术岗面试题热度汇总

LeetcodeTop是一个开源项目,汇总了互联网公司技术岗面试中常考的LeetCode题目热度。项目按公司、部门和岗位对高频面试题进行分类,具有免费开放、分类精细、题源可靠和本土特色等优点。此外,项目还提供CodeTop网站和小程序,支持灵活查询,并设有面经交流群,为开发者求职提供全面支持。

alfa-leetcode-api - 开源API项目实现便捷获取LeetCode用户数据
GithubGraphQLLeetCode API开源项目用户信息题目统计
alfa-leetcode-api是一个为开发者提供LeetCode用户数据访问的开源项目。它通过API端点提供用户档案、徽章、解题记录、竞赛信息等详细数据。项目还支持获取每日题目和问题列表,丰富了数据获取途径。支持Docker部署,使用便捷且易于扩展。
dotnet_interview_questions - 50个核心问题助力C#开发者提升技能的面试指南
.NETC#Github开源项目编程语言软件开发面试问题
本文汇集了50个涵盖.NET和C#编程语言的面试问题,适用于评估各级开发者的专业知识。内容涉及CLR、内存管理、异步编程和设计模式等核心概念,同时包括框架特定问题和测试最佳实践。这份全面的面试问题集为C#开发者提供了系统的准备资源。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划,涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题,覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题,帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享,帮助求职者积累实战经验。
Interview - IT 行业应试学知识库,程序员求职必备资源
GithubIT行业Interview应试学习开源项目程序员
Interview 是一个开源的 IT 行业应试学知识库,专为程序员求职设计。项目涵盖从基础理论到实践技能的广泛内容,提供在线免费阅读。通过汇集丰富的面试资料和技巧,旨在提高求职者的准备水平。采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议,支持知识共享与传播。访问 https://interview.apachecn.org 即可开始学习和准备。
senior-software-engineer - 优化软件工程师面试准备的综合资源
CI/CDGithub开源项目架构沟通协议编程范式软件开发
提供全面的资源,帮助准备公司内部高级职位的面试和评估,涵盖编程范式、通信协议、性能、架构、设计模式、代码质量、CI/CD、软件开发生命周期、估算、安全性及团队管理与软技能等关键主题,提升竞争力。
Interview Solver - 提高编码面试通过率的智能助手工具
AI助手AI工具LeetCode编程面试软件工程师面试辅助工具
Interview Solver是一款针对编码面试优化的AI助手工具。它能为LeetCode问题提供即时解决方案,协助应聘者顺利通过技术面试。该工具具备屏幕截图识别、文本选择查询和全局热键等功能,可在不引起注意的情况下提供支持。Interview Solver基于顶级科技公司的面试数据进行训练,提供语法高亮和系统设计图表等功能,旨在提升应聘者的面试表现。
leetgo - 命令行 LeetCode 刷题助手
GithubLeetCodeLeetgo代码生成命令行工具开源项目本地测试
leetgo 是一个命令行 LeetCode 工具,能自动生成代码框架和测试用例,支持本地测试和调试。它可实时生成竞赛题目,兼容多种编程语言,让用户无需离开终端即可完成 LeetCode 练习。该工具还提供自定义模板和编辑器集成功能,提升刷题效率。
reverse-interview - 求职者面试问题清单 深入了解潜在雇主
Github公司文化开源项目技术岗位求职面试职业发展面试问题
Reverse Interview开源项目为技术职位求职者提供全面的面试问题清单。清单涵盖工作职责、技术环境、团队协作、公司文化等方面,并包含冲突处理、远程工作等特色话题。这些问题有助于求职者深入了解潜在雇主,评估工作机会是否符合个人期望和职业发展规划。该项目旨在帮助求职者在技术面试中获取更多有价值的信息,做出更明智的职业选择,为未来的职业道路奠定基础。
Data-Science-Interview-Questions-Answers - 数据科学面试问题与答案精选
Data-Science-Interview-Questions-AnswersGitHubGithub开源项目数据科学机器学习深度学习
提供全面的数据科学面试问题与答案,涵盖机器学习、深度学习、统计学、概率、Python和简历相关问题。定期更新,帮助求职者准备面试,分享行业专家经验。
Interview Monkey - 技术面试智能助手 优化编码和系统设计技能
AI工具FAANG公司Interview Monkey技术面试系统设计编程问题
Interview Monkey是一款面向软件工程师的技术面试智能工具。该产品提供实时编码和系统设计问题解答,支持JavaScript、Python在内的多种编程语言。作为Chrome扩展运行,在屏幕共享中不可见,保护用户隐私。这款工具旨在提高面试成功率,增强应聘者信心,有助于获得更好的职位和薪酬。特别适合准备大型科技公司面试的开发人员,为其提供全面的面试准备支持。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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