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sage

多语言拼写纠正与文本增强工具包

SAGE是一个开源的多语言拼写纠正和文本增强工具包。该项目提供预训练的Transformer模型用于拼写纠正,支持多种语言。SAGE还包含数据增强算法,可模拟真实拼写错误。此外,SAGE提供评估功能,用于衡量拼写纠正工具的性能。这一工具包为处理拼写问题提供了完整解决方案。

pycorrector - 多模型中文文本纠错工具包,支持音形语法纠错
pycorrector是一个开源的中文文本纠错工具包,集成了多种模型如Kenlm、BERT、MacBERT等。该工具可纠正音似、形似、语法及专名错误,并支持自定义混淆集和专名词典。项目提供多个预训练模型,在SigHAN数据集上进行了评估。pycorrector适用于中文文本纠错的研究和实际应用场景。
autocorrect - 跨平台中英文混排格式自动纠正工具
AutoCorrectGithub中英文混排代码检查开源项目文案纠正标点符号
AutoCorrect 是一个开源的文案纠正工具,使用 Rust 语言开发。它主要致力于改进中英文混排格式,包括自动添加空格、纠正标点符号和拼写检查等功能。该工具支持多种编程语言和文件格式,可以集成到持续集成环境、代码编辑器和其他应用中。AutoCorrect 旨在帮助开发者和内容创作者提升文案的规范性和专业性。
aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙
AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙
Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法,有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征,为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis,提高AI应用的安全性能。
Spelliy - 多语言文本优化与校正的智能工具
AI工具AI技术Spelliy内容优化在线工具文本改写
Spelliy是一个集翻译、改写和拼写校正于一体的在线工具平台。它利用AI技术提供快速准确的文本处理服务,支持多语言操作,并注重用户数据隐私保护。这一平台适用于工作、学习和内容优化等多种场景,能有效提升文本质量。Spelliy的AI驱动特性使得内容优化过程变得简单高效,满足商业和个人用户的各种需求。
JamSpell - 高效准确的多语言拼写检查库,兼容C++和Python
GithubJamSpell准确性多语言开源项目拼写检查模型训练
JamSpell是一款高效的拼写检查库,每秒处理近5000个单词,支持多种语言和跨平台使用。它通过考虑单词的上下文来提高准确性,兼容C++、Python等多种编程语言。JamSpellPro版本提升了精准度,支持Java、C#和Ruby,并可在运行时添加词汇,适用于Windows系统。新的预训练模型提供了更好的多语言支持,满足各种应用场景需求。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
sae - 高效训练语言模型k稀疏自编码器的开源库
这是一个用于训练语言模型k稀疏自编码器(SAE)的开源库。它使用TopK激活函数实现激活稀疏,可扩展至大型模型和数据集,无需额外存储。该库支持加载HuggingFace Hub预训练SAE,提供命令行和编程接口,允许自定义hookpoint训练任意子模块。支持分布式训练,适用于大规模语言模型。
alex - 智能检测并改进文本中的不当用语
CLI工具Githubalex写作辅助包容性语言开源项目文本分析
alex是一款开源的智能写作辅助工具,专注于检测和改进文本中的不当用语。它能识别潜在的性别歧视、种族相关或其他不平等的措辞,提供替代建议以增强文字的包容性。支持多种格式如纯文本、HTML、MDX和Markdown,alex适用于个人写作和文章审阅,有效提升文字质量和社会意识。
unsaged - 支持多种AI模型的无缝互动聊天工具
AI模型GithubNext.jsSupabaseunsaged多用户支持开源项目
unsaged是一款聊天套件,支持用户与多种AI模型进行对话,并在不同设备间同步。该工具结合了Next.js和Supabase,提供多用户管理、模型切换、系统提示和消息模板等功能,支持OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列和Google的Chat Bison等模型,适合整合多种AI服务的使用场景。
Sophia - 随机二阶优化器提升语言模型预训练效率
GithubSophia优化器开源项目机器学习语言模型预训练
Sophia是一种为大规模语言模型预训练设计的随机二阶优化器。它通过支持更大学习率,提高了训练速度和模型性能。该项目提供Sophia-G优化器的实现,包含超参数调优指南和GPT-2训练脚本,方便研究人员应用这一优化技术。Sophia适用于GPT-2等不同规模的模型,展现了良好的扩展性。
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