alpakka

反应式流集成框架

Alpakka 反应式流系统集成 Akka Streams 微服务 Github 开源项目

Alpakka是一个基于Akka Streams的开源项目，为Java和Scala提供反应式集成流水线。它专注于流处理，支持异构系统间的通信，适用于微服务架构和云环境。Alpakka提供面向流的编程DSL，内置背压机制，可实现多种技术的集成。该项目由Lightbend团队维护，并鼓励社区参与贡献。

pekko - 开源并发分布式应用开发框架

Actor模型Apache PekkoGithub分布式系统并发编程开源框架开源项目

Apache Pekko是一个用于构建并发、分布式、弹性和可扩展应用的开源框架。它基于Actor模型提供高级并发抽象，并包含持久性、流处理和HTTP等功能库。作为Akka 2.6.x的分支，Pekko支持多个Scala版本，提供详细文档和API参考。该项目采用Apache License 2.0授权，鼓励社区参与开发。

kafka - 开源分布式事件流平台

Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式，具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言，提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka，进行各类测试。该项目致力于社区建设，欢迎各方贡献。

flink - 开源流处理框架实时批处理数据分析利器

Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架

Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。

akka.net - 基于 Actor 模型的分布式框架实现高并发、流处理和容错系统

Actor模型Akka.NETGithub事件驱动编程分布式系统并发编程开源项目

Akka.NET 是 .NET 平台上的 Actor 模型实现，用于构建高并发、分布式和容错系统。它简化了并发编程，支持流处理、事件驱动和持久化。Akka.NET 的位置透明特性便于构建跨进程通信的分布式系统。该框架适用于各种规模的应用，提供高吞吐量和低延迟，是开发可扩展应用的有力工具。

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

alibaba-rsocket-broker - 基于RSocket的反应式分布式通信框架

GithubRSocket Broker分布式通信反应式开源项目微服务服务注册发现

alibaba-rsocket-broker是一个基于RSocket协议的反应式分布式通信框架。它为分布式应用提供RPC、发布/订阅和流式通信支持，具有反应式编程、可编程控制面、面向消息通信和异构系统整合等特点。该框架内置服务路由、负载均衡和背压支持，适用于内部网络和跨云环境。alibaba-rsocket-broker支持多种编程语言，简化了分布式系统的开发流程。

playframework - 高效构建Java和Scala Web应用的开源框架

GithubJavaPlay FrameworkScalaWeb开发框架开源项目

Play Framework是一个面向Java和Scala开发者的开源Web开发框架。它提供简洁的开发工具，支持快速刷新工作流和内置测试。框架采用无状态和非阻塞架构，有利于应用的可扩展性。Play默认支持RESTful设计，集成了资源编译、JSON和WebSocket功能，适用于现代Web和移动应用开发。该框架旨在平衡开发效率和运行性能。

brooklin - 高可靠性多源异构数据流处理系统

BrooklinGithubKafka集群镜像分布式系统多租户开源项目数据流系统

Brooklin是一个分布式系统，用于在异构源系统和目标系统之间进行高可靠、高吞吐量的大规模数据流传输。它支持多租户，能同时处理数百个跨系统数据管道，并易于扩展以适配新的数据源和目标。Brooklin具备优秀的可扩展性和易操作性，支持变更数据捕获和数据引导功能。该系统已在Kafka集群镜像等实际场景中得到大规模验证。

trading - Scala 3驱动的事件架构参考实现

GithubScalatrading事件驱动功能性编程开源项目微服务架构

项目采用Scala 3实现事件驱动架构,包括交易处理、预测、快照和警报等微服务。使用Apache Pulsar进行消息通信,提供Web界面实现实时交易警报订阅。集成了监控、分布式追踪和自动化测试,可作为构建现代事件驱动系统的参考。

beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型

Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理

Apache Beam是一个统一的数据处理模型，用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道，并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言，为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据，支持多种编程语言，并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具，简化了大规模数据处理的复杂性。

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