alpakka

反应式流集成框架

Alpakka 反应式流系统集成 Akka Streams 微服务 Github 开源项目

Alpakka是一个基于Akka Streams的开源项目，为Java和Scala提供反应式集成流水线。它专注于流处理，支持异构系统间的通信，适用于微服务架构和云环境。Alpakka提供面向流的编程DSL，内置背压机制，可实现多种技术的集成。该项目由Lightbend团队维护，并鼓励社区参与贡献。

awesome-scala - Scala生态系统资源大全,库、框架与工具

GitHubGithubScala开发工具开源项目数据库

这是一个社区维护的Scala生态系统资源列表，汇集了众多实用库、框架和软件。涵盖范围广泛，从数据库访问、Web开发、测试等常用工具，到人工智能、大数据处理等前沿技术的Scala实现。该项目旨在为Scala开发者提供一个便捷的资源参考，帮助他们快速找到适合项目需求的工具，提高开发效率。

scio - 用于 Apache Beam 和 Google Cloud Dataflow 的 Scala API

Apache BeamGithubGoogle Cloud DataflowScalaScio分布式数据处理开源项目

Scio是一个为Apache Beam和Google Cloud Dataflow设计的Scala API，灵感源自Apache Spark和Scalding。它支持统一的批处理和流处理编程模型，并与Google Cloud产品及多种工具如Avro、Cassandra、Elasticsearch、gRPC、JDBC、Neo4j、Parquet、Redis和TensorFlow等集成。Scio还具备交互模式、类型安全的BigQuery访问，并支持与Algebird和Breeze的集成，通过Scala Futures进行管道编排。其详尽的文档、示例和扩展模块为用户提供了全面的使用指南和示例。

fluvio - 轻量级分布式数据流系统基于Rust和WebAssembly

FluvioGithubRustWebAssembly分布式系统开源项目数据流处理

Fluvio是基于Rust和WebAssembly的轻量级分布式数据流系统。该系统支持快速部署本地集群、创建主题、生产和消费数据。Fluvio具备自定义连接器和智能模块功能，可与多种系统集成并进行数据转换。此外，Fluvio提供多语言客户端API，并有云托管服务可用，适合构建各类数据流处理应用。

parquet4s - 高效实用的Scala Parquet文件操作库

GithubHadoopParquet4SParquet文件Scala开源项目数据序列化

Parquet4S是专为Scala设计的Parquet文件处理库。该库支持使用Scala case class定义数据模式，无需额外序列化系统。兼容Apache Spark生成的文件，支持通用记录，并与Akka Streams、Pekko Streams和FS2集成。基于Parquet官方库和Hadoop Client开发，Parquet4S能连接各种Hadoop兼容存储，如AWS S3和Google Cloud Storage。支持Scala 2.12.x、2.13.x和3.3.x版本。

spring-cloud-alibaba - 分布式应用开发的全方位框架

GithubSpring Cloud Alibaba中间件云原生分布式应用开源项目微服务

Spring Cloud Alibaba是一个综合性的分布式应用开发框架，集成了开发所需的核心组件。它简化了Spring Cloud应用与阿里巴巴分布式解决方案的对接过程，只需少量配置即可构建完整的分布式系统。该框架提供流量控制、服务降级、注册发现、配置管理、事件驱动等关键功能，为开发者提供全面的技术支持。

ReactorKit - Swift应用程序的响应式和单向数据流架构框架

FluxGithubReactive ProgrammingReactorKitSwiftUnidirectional Architecture开源项目

ReactorKit是一个用于Swift应用架构的响应式和单向数据流框架。通过用户操作和视图状态的流动，提高视图的可测试性并减少代码量。支持部分集成，无需重写整个项目，兼容Storyboard。详细讲解Reactor的操作包括mutate、reduce和transform等概念，以及全局状态管理、视图通信和测试方法。

airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析

Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理

Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。

rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务

GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能

Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务，支持每日处理数以千万计的任务，执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排，并支持快速集成大型语言模型服务，适用于异构分布式系统的编排与调度。

go-streams - Go语言轻量级流处理库简化数据管道构建

GithubGo语言go-streams并行计算开源项目数据管道流处理

go-streams作为轻量级Go流处理库，通过简洁DSL简化数据管道构建。核心包含Source、Flow和Sink三大组件，支持Map、Filter、Reduce等多种流操作。兼容Go通道、文件系统、网络协议及主流数据系统。该开源项目旨在优化复杂数据处理流程，为Go开发者提供高效的流处理解决方案。

tapir - 声明式HTTP API库支持多种Scala框架

GithubHTTP APIOpenAPIScalaTapir开源项目服务器集成

Tapir是一个用于描述HTTP API的Scala库，可将API暴露为服务器端点、用作客户端，并自动生成开放标准文档。它支持主流Scala HTTP服务器，提供类型安全和声明式API定义，与Scala生态系统无缝集成。Tapir集成了OpenAPI/Swagger，支持可观察性和抽象化，是一个灵活的库而非框架。

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