alpakka

反应式流集成框架

Alpakka 反应式流系统集成 Akka Streams 微服务 Github 开源项目

Alpakka是一个基于Akka Streams的开源项目，为Java和Scala提供反应式集成流水线。它专注于流处理，支持异构系统间的通信，适用于微服务架构和云环境。Alpakka提供面向流的编程DSL，内置背压机制，可实现多种技术的集成。该项目由Lightbend团队维护，并鼓励社区参与贡献。

awesome-pipeline - 数据流水线工具集合简化复杂工作流程

Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

Streamis - 流式应用开发与管理的开源解决方案

DataSphere StudioFlinkGithubStreamis开源项目数据开发流式应用

Streamis是一个开源的流式应用开发和管理系统，基于DataSphere Studio和Linkis构建。它提供FlinkSQL实时开发调试、多版本管理、全生命周期管理等功能，并集成DSS开发流程和Linkis的高并发管理能力。作为开源项目，Streamis整合了DataSphere Studio和Linkis的优势，为流式应用提供全面的开发和管理功能。它支持FlinkSQL实时调试、版本控制、生命周期管理等特性，同时利用DSS和Linkis实现高效开发和稳定运行。Streamis致力于简化流式应用的开发和管理流程，提高开发效率，降低开发门槛，提升管理效率。

rocketmq - 开源的分布式消息和流处理系统

Apache RocketMQGithub分布式消息系统可靠性开源项目流处理平台高性能

Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息和流处理系统，以低延迟、高性能和可靠性著称。该系统支持万亿级消息吞吐量，具有灵活的扩展能力。RocketMQ支持发布/订阅、请求/回复等多种消息模式，并提供流处理功能。系统特性包括金融级事务消息、内置容错机制、高可用性配置、消息追踪和大数据生态系统集成。RocketMQ可应用于订单处理、库存管理和实时数据分析等多个领域。

Liquid-Application-Framework - 多云原生微服务框架，简化开发实现跨平台应用

AvanadeGithubLiquid云原生微服务多云开源项目框架

Liquid Application Framework 是一个多云框架，旨在加速云原生微服务开发并避免代码依赖特定云供应商。通过抽象大部分样板代码，使开发者能专注于业务逻辑。支持Azure、AWS和Google Cloud等云服务，提供模板工具来快速生成项目结构，节省开发时间。2021年4月发布了重大的新版本，进行了架构重构。旧版本停止更新，但保留历史存档供参考及维护。

zio-actors - 基于ZIO的高性能函数式Actor编程库

Actor ModelGithubZIO Actors并发计算开源项目消息传递状态隔离

ZIO Actors是基于ZIO构建的函数式Actor库，用于开发类型安全的分布式系统。它实现了Actor模型，支持状态隔离、消息处理、持久化和远程通信。该库适用于构建可扩展应用，并支持与Akka actors互操作。

openai-scala-client - OpenAI API 和兼容提供商的高效异步 Scala 客户端

API集成GithubOpenAIScala Client开源项目机器学习流处理

这个异步 Scala 客户端支持所有 OpenAI API 的端点和参数，包括流媒体和最新的聊天、视觉和语音功能。同时兼容多个 API 提供商，如 Azure OpenAI 和 Anthropic。库设计简单，依赖最少，适用于异步操作的应用场景，使用 OpenAIService 提供统一服务。

rxjs - JavaScript响应式编程库简化异步数据流处理

GithubJavaScriptRxJS响应式编程开源库开源项目异步编程

RxJS是JavaScript的响应式扩展库，为异步编程提供高性能、模块化的解决方案。它简化复杂的异步操作和事件处理，便于管理数据流。RxJS 8版本优化了性能和可调试性，同时保持良好的向后兼容性。该开源项目遵循Apache 2.0许可。

LakeSail - 统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架

AI工作负载AI工具Sail大数据处理开源框架性能优化

LakeSail是一个统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架。基于Rust开发，相比Spark，它提供4倍处理速度和94%硬件成本节省，无需代码修改即可迁移。该平台具有高互操作性和可观察性，为开发者提供高性能、安全和并发的编程环境，适合大数据和AI应用开发。

awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库

Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理

该资源库汇集了数据工程领域的开源项目，覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具，Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统，以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。

examples - Apache Kafka事件流处理演示大全

Confluent PlatformGithubKafka事件流云服务开源项目数据流处理

本文汇集了Apache Kafka®事件流处理的多个演示案例，全面展示Confluent平台的应用场景。内容涵盖Confluent Cloud、流处理、数据管道等多个方面，适合不同层次的用户在本地或Docker环境中学习和实践。同时提供了自定义演示的资源和更多相关演示仓库的链接，是深入了解Kafka技术的重要参考。

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