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为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术，包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等的Python库

imgaug 图像增强机器学习 Python库数据增强 Github 开源项目

imgaug库为机器学习中的图像处理提供多样的增强技术，包括仿射变换、对比度调整、高斯噪点等。它优化了性能，支持多核CPU，并可轻松集成到各种媒体处理流程中，支持Python 2.7及更高版本。

imbalanced-learn - Python库解决机器学习不平衡数据问题

Githubimbalanced-learnscikit-learn开源项目数据不平衡机器学习重采样技术

imbalanced-learn是一个Python库，专门解决机器学习中的数据不平衡问题。它提供了多种重采样技术，如过采样、欠采样和组合方法，以获得更公平和稳健的模型。该库与scikit-learn完全兼容，使用简单，并提供详细文档和示例。作为scikit-learn-contrib项目的一部分，imbalanced-learn为数据科学家和机器学习工程师提供了处理不平衡数据集的有力工具。

labelImg - Python图像标注工具，兼容PASCAL VOC和YOLO格式

GithubLabel StudioLabelImgPython图像注释开源项目数据标注工具

一款用Python编写的开源图像标注工具，适用于深度学习数据集的创建。支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等多种标注格式，可在Linux、macOS、Windows等平台上运行，并提供详细的安装和使用指南。用户可以通过直观的界面创建矩形框标注，支持预定义类、热键操作和Docker部署，是机器学习和计算机视觉项目的数据标注利器。

Photo Enhance AI - 多功能AI图像处理和优化平台

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Photo Enhance AI是一款全面的AI图像处理平台，提供多样化的照片优化功能。该工具可提升图像质量、修复老照片、去除背景和文字、调整光线及恢复人像细节。内置的高级编辑功能使照片处理变得简单高效。无论专业摄影师还是普通用户，都能通过这个平台将照片质量提升到新的高度。

Upscayl - 图像提升和放大AI工具

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Upscayl为用户提供免费和开源的图像提升服务，运用先进的人工智能技术，轻松转换低分辨率图片为高清艺术作品，支持多平台操作，搭载云技术，提供便捷的图片处理体验。

pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库

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pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包，兼容多个PyTorch版本和CUDA组合，支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率，为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境，使用pip命令快速安装所需版本，轻松增强图形神经网络的性能。

awesome-data-labeling - 全面数据标注工具集锦

CVATGithubawesome-data-labelingimage annotationlabelImg开源项目数据标注工具

汇集各类数据标注工具，包括图像、文本、音频、视频、时间序列、3D和Lidar等多种应用领域。这些开源高效的工具能有效加速机器学习和计算机视觉项目的数据准备。

pillow-simd - 针对x86架构优化的高性能图像处理库

GithubPillow-SIMDPillow库SIMD计算图像处理开源项目性能优化

Pillow-SIMD是针对x86架构优化的Pillow库版本，适用于Intel和AMD CPU。通过SIMD计算技术，它显著提升了图像处理性能，部分操作比原版Pillow快16-40倍。支持SSE4和AVX2指令集，可直接替代同版本Pillow。该项目已在生产环境验证，获得Uploadcare支持。Pillow-SIMD优化了多种图像操作，包括调整大小、模糊和合成等。

aura-sr - 基于GAN的真实世界图像超分辨率增强工具

AuraSRGANGithub人工智能图像处理开源项目超分辨率

AuraSR是一款基于GAN技术的图像超分辨率工具，专为真实世界图像设计。作为GigaGAN论文的变体，它用于图像条件下的放大。该开源项目基于Torch实现，提供简洁的Python API，支持4倍图像放大，并能减少接缝伪影。AuraSR安装使用便捷，为开发者和研究者提供了强大的图像处理工具，适用于多种需要高质量图像增强的场景。

Upscalepics - 通过AI技术提高图像的清晰度和分辨率

AI图像增强AI工具Upscalepics图像分辨率超分辨率

Upscalepics是一款工具，专注于提升图像分辨率和品质，适合摄影师和设计师使用。通过现代机器学习技术，能够在不损失图像内容的前提下提升清晰度，支持多种图片格式。

caire - 内容感知的智能图像缩放库

CaireGithubGo语言内容感知图像处理开源项目缩放算法

Caire是一个基于缝合线裁剪算法的开源图像缩放库。它能智能识别和保留图像中的重要内容,同时支持人脸检测、保护蒙版等功能。Caire提供命令行界面,可批量处理图像并输出多种格式。该库适用于图像缩小和放大,是一个功能全面的图像处理工具。

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