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pyg-lib

图形神经网络高性能计算库

pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。

pyg-lib

Python测试状态 CPP测试状态 文档状态 代码覆盖率

安装

我们为所有主要的操作系统/PyTorch/CUDA组合提供预编译的Python轮子,支持Python 3.8到3.12版本,详情请参见此处。 请注意,目前不支持Windows轮子(我们正在努力尽快修复这个问题)。

要安装轮子,只需运行以下命令:

pip install pyg-lib -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html

其中:

  • ${TORCH} 应替换为 1.12.01.13.02.0.02.1.02.2.02.3.02.4.0 中的一个
  • ${CUDA} 应替换为 cpucu102cu113cu116cu117cu118cu121 中的一个

支持以下组合:

PyTorch 2.4cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 2.3cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 2.2cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 2.1cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 2.0cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 1.13cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS
PyTorch 1.12cpucu113cu116cu117cu118cu121cu124
Linux
Windows
macOS

从每日构建版本安装

为Linux提供从Python 3.8到3.12版本的每日构建轮子:

pip install pyg-lib -f https://data.pyg.org/whl/nightly/torch-${TORCH}+${CUDA}.html

从主分支安装

pip install ninja wheel
pip install git+https://github.com/pyg-team/pyg-lib.git
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