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text-to-video-ms-1.7b

多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换

text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。

MuseV - 开源虚拟人视频生成框架支持无限长度输出
GithubMuseV并行降噪开源项目扩散模型无限长度虚拟人视频生成
MuseV是一个基于扩散模型的开源虚拟人视频生成框架。该框架支持无限长度视频生成,采用视觉条件并行去噪方案,兼容Stable Diffusion生态系统。MuseV支持图像到视频、文本到视频、视频到视频等多种生成模式,并提供多参考图像技术。该项目还开源了训练代码,为研究人员和开发者提供了完整的虚拟人视频生成解决方案。
kencanmix_v1.5 - 稳定扩散与文本到图像生成的优化方案
AI绘图GithubGoogle colabHuggingfacediffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型
kencanmix_v1.5通过整合稳定扩散和谷歌Colab,提供了卓越的文本到图像转换能力,示例图片体现了创新的推理技术,为图像生成探索开辟了新的方向。
tame-the-authenticity-machine-v10-sdxl - 稳定扩散XL模型实现逼真图像生成
GithubHuggingfacediffusersstable-diffusiontext-to-image图像生成开源项目模型真实感
该项目利用zyxt99565的模型,通过diffusers库进行文本到图像的转换,支持多标签如stable-diffusion-xl和photorealistic,专注于生成高质量逼真图像。
Awesome-Controllable-T2I-Diffusion-Models - 可控文本到图像扩散模型研究进展综述
Diffusion ModelsGithub个性化生成主体驱动生成可控生成开源项目文本到图像生成
该项目汇集了文本到图像扩散模型中可控生成的前沿研究。内容涵盖个性化生成、空间控制、高级文本条件生成等多个方向,并总结了多条件生成和通用可控生成方法。项目为研究人员和开发者提供了全面了解可控T2I扩散模型最新进展的资源,有助于促进该领域的发展。
ShortVideoGen - 高效AI短视频生成平台
AI工具ShortVideoGen人工智能文本转视频短视频生成订阅计划
ShortVideoGen是一个创新的text to video平台,结合先进的AI Video Generator技术,将文本快速转化为带音频的短视频。用户只需三步即可完成创作:输入文本、自定义参数、生成视频。平台提供多种订阅选项,适应不同需求。网站还展示了多样化的视频示例,突显其广泛应用价值。
LLaMA-VID - 支持长视频处理的多模态大语言模型
GithubLLaMA-VID多模态大语言模型开源项目视觉语言模型视频理解
LLaMA-VID是一个新型多模态大语言模型,可处理长达数小时的视频。它通过增加上下文令牌扩展了现有框架的能力,采用编码器-解码器结构和定制令牌生成策略,实现对图像和视频的高效理解。该项目开源了完整的模型、数据集和代码,为视觉语言模型研究提供了有力工具。
stableVideo - 使用Stable Video Diffusion技术将图像和文本转换为短视频
AI工具AI视频生成Stability AIStable Video图像转视频文本转视频
stableVideo是基于Stable Video Diffusion模型的在线工具,可将图像或文本转换为短视频。支持16:9、9:16和1:1等常见宽高比,适合灵活创作。工具处理速度快,界面易用,适用于媒体、娱乐、教育和营销等领域。stableVideo为创作者提供了将静态概念转化为动态视觉内容的新方式。
AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成:从故事提示到视频合成
AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成
该项目利用AI技术生成视频,通过用户的故事提示,采用OpenAI的GPT-3生成文本,OpenAI的DALL-E生成图像,并用ElevenLabs API进行语音合成,最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具,以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频,如俳句或蜜蜂知识,并自定义图像和语音设置,实现个性化的视频创作体验。
MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成
AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成
MotionClone是一个无需训练的框架,通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导,有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具,推动了可控视频生成技术的发展。
MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架
GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像
MultiDiffusion 是一个统一框架,通过预训练的文字转图像扩散模型,实现多功能且可控的图像生成,无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号,如纵横比和空间引导信号,生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程,使用一组共享参数或约束,支持局部和全局编辑,适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。
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