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text-to-video-ms-1.7b

多阶段扩散模型实现文本到视频的智能转换

text-to-video-ms-1.7b是一个基于多阶段扩散模型的文本到视频生成系统。该模型可将英文文本描述转化为匹配的视频内容,由三个子网络组成,总参数约17亿。支持长视频生成,适用于多种创意应用场景。目前仅支持英语输入,且存在无法生成清晰文本等局限性。该模型仅供研究用途,使用时应注意避免生成不当或有害内容。

Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供安装、配置和训练指南
Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目
Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档,相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现,以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断,适用于VRAM限制设备,模块化设计方便定制与扩展。
Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术,通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络,从文本生成视频,该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法,具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成
AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频
该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。
CogVideoX-2b - 轻量级开源视频生成模型支持低显存推理
CogVideoXGithubHuggingface人工智能开源项目扩散模型文本到视频模型视频生成
CogVideoX-2B是一个基于扩散模型的开源视频生成工具。该模型可将文本描述转化为6秒长、720x480分辨率、8帧/秒的视频。其最低仅需4GB显存即可运行,通过INT8量化还可进一步降低资源消耗。作为入门级选择,CogVideoX-2B在性能和资源使用间取得平衡,适合进行二次开发。模型目前支持英文输入,并提供多种优化方案以提升推理速度和降低显存占用。
Tune-A-Video - 图像扩散模型微调实现高质量文本到视频转换
GithubTune-A-Video人工智能开源项目扩散模型文本生成视频计算机视觉
Tune-A-Video项目通过微调预训练的文本到图像扩散模型,实现高质量文本到视频生成。该方法仅需一个视频-文本对作为输入,即可快速适应新的视频生成任务。支持Stable Diffusion等多种预训练模型,能生成多样化风格的视频内容。项目开源代码实现,提供在线演示和预训练模型,为研究和开发提供便捷的文本到视频生成工具。
video-diffusion-pytorch - 开源项目实现文本到视频生成新突破
GithubPytorchU-net开源项目文本到视频深度学习视频生成
video-diffusion-pytorch项目实现了基于扩散模型的文本到视频生成技术。该开源项目采用时空分解U-net结构,将2D图像生成扩展至3D视频领域。支持文本条件生成、BERT编码和批量训练等功能。目前在移动MNIST数据集上表现良好,为研究人员和开发者提供了探索视频生成新前沿的工具。该技术有望在复杂视频生成任务中取得进展。
text2video - 文本转视频工具,实现小说可视化阅读
DockerGithubedge-ttshuggingfacestable-diffusion开源项目文本转视频
text2video 是一款将文本转换为视频的开源工具,支持小说等文本的可视化阅读。通过分段文本生成图片和语音,并合成为包含画面、字幕和声音的视频。应用了 stable-diffusion 和 edge-tts 技术,支持 Docker 一键启动和 macOS 本地开发。该工具还支持生成高质量的绘图提示词,利用 huggingface 的开源模型和 ffmpeg 进行音视频合成,操作简便,效果显著。
Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型
AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉
Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念,支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频,并支持视频重渲染。相比其他方法,Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异,为视频创作提供了新的可能性。
sd-webui-text2video - 基于Auto1111的多样化text2video模型实现
GithubLoRAModelScopeStableDiffusion WebUIText2videoVideoCrafter开源项目
基于Auto1111的webui依赖,该扩展实现了ModelScope和VideoCrafter等text2video模型,无需登录即可使用。要求至少6GB的VRAM,支持不同帧数和分辨率的视频生成。项目包含多次更新,新增功能如VAE设置、提示权重和WebAPI,并支持LoRA训练。提供详细的模型下载指南,并欢迎社区的贡献与支持。
CogVideo - 开源视频生成模型,支持高效单GPU推理
CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成
CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术,实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理,生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用,获取更多技术细节和更新。
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