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Alink

阿里巴巴开源的Flink机器学习算法平台

Alink是阿里巴巴开发的基于Flink的开源算法平台,提供丰富的机器学习算法和工具。该平台支持Java和Python接口,具有高性能和可扩展性。Alink包含完整的教程、组件列表和算法库,适用于数据分析和机器学习领域。用户可在本地或集群环境中使用Alink进行数据处理和模型训练,满足不同应用场景的需求。

aim - 开源AI实验跟踪工具,可视化比较和高效管理AI实验
APIAimGithub实验跟踪开源开源项目机器学习热门
Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具,支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行,同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问,完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成,可视化和比较元数据,组织和标记实验,使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。
alpakka - 反应式流集成框架
Akka StreamsAlpakkaGithub反应式流开源项目微服务系统集成
Alpakka是一个基于Akka Streams的开源项目,为Java和Scala提供反应式集成流水线。它专注于流处理,支持异构系统间的通信,适用于微服务架构和云环境。Alpakka提供面向流的编程DSL,内置背压机制,可实现多种技术的集成。该项目由Lightbend团队维护,并鼓励社区参与贡献。
smile - Java与Scala的高性能机器学习引擎
GithubSmile分类算法开源项目数据可视化机器学习自然语言处理
Smile是一个高效且全面的机器学习系统,支持Java和Scala,包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能,涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用,并在Smile网站找到编程指南和详细信息。
PFLlib - 个性化联邦学习算法库和评估平台
GithubPFLlib个性化开源项目数据集算法库联邦学习
提供36种传统和个性化联邦学习算法,涵盖3种场景和20个数据集。专注于统计异质性数据,支持高效GPU内存使用及新增的隐私保护功能。新手用户通过简单的示范指南即可快速上手,参与贡献算法、数据集和评估指标。支持非独立同分布和不均衡数据,并可在多达500个客户端上进行训练模拟。
hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台
GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储
Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台,适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理,以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库,支持云环境和本地部署,并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。
The Full Stack - 全面的AI产品开发学习资源平台
AI工具AI应用LLMMLOps深度学习课程
The Full Stack平台提供AI产品开发全周期学习资源,包括新闻、社区和课程。涵盖从问题定义到部署的各个环节,开设大语言模型训练营和深度学习课程。帮助开发者掌握全栈技能,包括提示工程和用户体验设计。汇集行业最佳实践,为AI产品开发提供全面支持。
axlearn - 支持构建大规模深度学习模型的高效工具库
AXLearnGithubJAXXLA开源项目机器学习深度学习
AXLearn是一个基于JAX和XLA的深度学习库,支持大规模模型的构建、迭代和维护。该库允许用户通过配置系统从可重用模块中组合模型,并兼容Flax和Hugging Face transformers等库。AXLearn能够高效地在众多加速器上训练数百亿参数的模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域,还支持在公共云上运行并提供作业和数据管理工具。了解更多详情,请参阅其核心组件和设计文档。
FLAML - 高效的Python库,用于自动化机器学习和模型调优
AutoMLFLAMLGithubPython开源项目机器学习模型优化
FLAML是一款轻量级且高效的Python库,旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能,它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优,能处理大规模搜索空间和复杂约束,广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本,并提供详细文档和多种扩展选项,满足用户的不同需求。
EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包,支持大规模预训练模型
EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏
EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包,基于PyTorch架构,支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术,支持大规模预训练模型的部署,并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型,与阿里云PAI平台无缝集成,提供统一的模型训练和部署框架,广泛应用于多个业务场景。
dalai - 在电脑上运行LLaMA和Alpaca模型,跨平台兼容
AI模型AlpacaDalaiGithubLLaMA开源项目跨平台
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型,提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型,支持多种模型尺寸,适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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