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agentUniverse

基于大语言模型的多代理框架,简化企业协作

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架,通过专用组件解决多领域问题,帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式,有效分解复杂任务,提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建,并已在多种行业中验证,未来将持续扩展新模式,增强领域知识集成与专业化定制。

agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架
AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎
AgentSearch是一个创新框架,通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎,增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索,还能部署个性化本地搜索解决方案,提供多样的API接入选项。
AgentBench - 全面评估大型语言模型在多环境下的自主代理能力
AgentBenchGithubLLM-as-Agent任务设置开源项目测试结果评估框架
AgentBench是首个评估大型语言模型(LLM)作为自主代理的基准,涵盖操作系统、数据库、知识图谱等8个不同环境。该项目通过多任务设置和完整的数据集,深入分析LLM的实际应用能力。新版AgentBench v0.2优化了框架结构,并增加了更多模型的测试结果,方便开发者扩展和使用。
AgentForge - 低代码平台,便捷创建与测试AI智能代理
AI代理AgentForgeGithub多模型支持开源项目数据库无关性认知架构
AgentForge是一个低代码框架,简化了AI自主代理和认知架构的快速开发、测试和迭代过程。支持OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude以及本地模型如Ollama和LMStudio,灵活运行不同模型。适合新手与资深开发者,提供用户友好的界面和数据库无关的可扩展框架,助力构建复杂的AI系统,是AI项目的理想选择。
crewAI - 提升AI代理合作效率的前沿框架
AI代理GithubcrewAI任务管理多代理系统开源开源项目热门
crewAI是一款尖端的框架,专为编排角色扮演的自治AI代理而设计。通过促进协同智能,crewAI赋能代理以无缝协作,共同应对复杂任务。该平台支持自定义代理角色、目标和工具,提供灵活的任务管理,并支持顺序和分层处理流程。适用于构建智能助手平台、自动化客户服务团队或多代理研究团队。
OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解
GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解
OmAgent是一个多模态智能代理系统,结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件:Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制,实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。
agent-protocol - AI代理标准化通信接口,提升开发效率
AI代理API规范Agent ProtocolGithub开发者体验开源项目整合
Agent Protocol 提供标准化API规范,解决了AI代理开发中接口多样化导致的沟通困难,使开发者轻松实现不同代理间的通信和比较。此外,它具技术栈无关性,可在任何框架中使用,简化开发工具的建设。使用预定义的响应模型,开发者无需编写样板代码,专注于代理核心开发。此协议的采用有望推动AI代理生态系统的快速发展。
AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
agents - 符号学习驱动自我进化的语言智能体
Agents 2.0Github多代理系统开源项目符号学习自我进化语言损失
Agents 2.0通过符号学习框架,实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法,采用语言损失、梯度和权重更新机制,实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统,增强了语言智能体的训练和评估能力,适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。
project-oagents - 事件驱动AI代理框架赋能智能系统开发
.NETAI AgentsGitHubGithubOrleansSemantic Kernel开源项目
project-oagents是基于Semantic Kernel和Orleans构建的.NET框架,专注于创建和托管事件驱动AI代理。框架提供GitHub开发团队、营销团队和客户支持中心等示例,展示其在需求工程、规划和编码自动化方面的应用。目前处于实验阶段,项目遵循Microsoft开源准则,欢迎开发者参与贡献。
swarms - 企业级多代理协作自动化框架
GithubSwarms多代理协同工具使用开源项目自主代理长期记忆数据库
Swarms是一个企业级生产就绪的多代理协作框架,旨在简化多代理的协调过程,提供可靠的自动化解决方案。它支持多种LLM和框架,具有高度定制化能力,并提供长时记忆数据库功能。Swarms适用于在现实世界中执行各种自动化任务,包括长文档理解、分析和检索,通过丰富的工具完成各种数字化任务。
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