agentUniverse

基于大语言模型的多代理框架，简化企业协作

agentUniverse 多智能体协作模式领域专业知识高效解决方案 Github 开源项目

agentUniverse是一款灵活且易扩展的多代理框架，通过专用组件解决多领域问题，帮助开发者和企业构建高级协作代理。其独特的PEER模式和DOE模式，有效分解复杂任务，提升了数据密集型和高计算精度任务的执行效果。agentUniverse支持快速部署和代理构建，并已在多种行业中验证，未来将持续扩展新模式，增强领域知识集成与专业化定制。

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介绍相关项目

SuperAGI - 构建、管理并运行自主AI代理

GithubSuperAGI人工智能开源开源项目热门自主AI代理自主运行

SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架，帮助开发者构建、管理和运行多功能的自主AI代理。这个框架提供了大量的工具和模块，支持多种数据库链接，通过图形界面用户可以轻松交互。此外，通过市场上的工具包扩展代理能力，实现成本有效地控制代理性能并优化记忆存储与任务自动化过程。

agent-zero - 动态成长的开源AI助手框架

AI框架Agent ZeroGithub多代理协作开源项目系统提示自定义

Agent Zero是一个开源的AI框架，专为个人助理设计。它能动态学习和成长，利用计算机作为工具完成任务。框架特点包括持久记忆、多代理协作、完全透明和可定制。用户可通过提示和沟通来扩展功能。Agent Zero提供实时交互和清晰输出，适用于多种场景。

atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架

AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化

Atomic Agents框架采用模块化设计，便于扩展和使用。它基于原子设计理念，强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic，支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用，适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例，持续接受社区贡献以促进功能完善。

ProAgent - 将人工智能引入流程自动化的创新方案

GithubProAgent人工智能大语言模型工作流开源项目自动化

ProAgent项目引入了代理流程自动化(APA)概念，将大型语言模型应用于工作流程的构建和执行。该系统能够理解人类指令，自主设计工作流程，并通过协调多个专门代理来处理复杂任务。相比传统的机器人流程自动化(RPA)，ProAgent在处理需要人类智能的任务方面展现出显著优势。这一创新方法不仅提高了自动化水平，还为未来智能化流程管理开辟了新的研究方向。

genworlds - 事件驱动的多AI代理协作框架

AI代理框架GenWorldsGithubOpenAI事件驱动通信多代理系统开源项目

GenWorlds是一个事件驱动的多AI代理协作框架，为构建复杂AI系统提供了强大支持。该框架允许创建交互式环境，支持AI代理异步交互和执行任务。特点包括自定义环境、目标导向代理、共享对象和动态记忆管理。基于WebSocket通信，GenWorlds确保实时交互和良好扩展性。集成OpenAI GPT API、Langchain和Qdrant技术，为开发者提供了构建灵活AI应用的有力工具。

js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架

AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

AgentGym - 多环境下的广泛能力AI智能体进化平台

AgentGymGithub人工智能基准套件开源项目自我进化方法高质量轨迹集

AgentGym是一个框架，通过多种交互环境和统一任务格式，协助科研人员评估和开发具备广泛能力的语言模型智能体。平台支持实时反馈和并发操作，包含14种环境，如网页导航、文字游戏和家务任务。核心组成包括高质量的轨迹集AgentTraj和基准测试套件AgentEval，并提出了智能体自我进化方法AgentEvol。实验结果显示，进化后的智能体可与当前最先进的模型媲美。

superagent - 开源AI助手框架与API，集成多种应用功能

AI助手框架GithubSuperagentY Combinator大语言模型开源开源项目

Superagent是完全开源的AI助手框架，利用大语言模型、检索增强生成和生成式AI技术，帮助开发者在应用中集成强大的AI助手。功能涵盖文档问答、聊天机器人、内容生成、数据聚合和工作流自动化。由Y Combinator支持，提供Python和Typescript SDK，并附有详细文档和教程。

atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架

Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化

Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计，提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门，支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献和改进建议。

KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架

AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成

KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。

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